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🏆텍스트 임베딩의 혁신! 오픈AI 뛰어넘은 노믹 임베드의 모든것! 안녕하세요! 오늘은 최근 발표된 오픈소스 텍스트 임베딩 모델 "노믹 임베드(Nomic Embed)"에 대해서 알아보겠습니다. 노믹 임베드는 텍스트 임베딩에 대한 새로운 접근 방식을 통해 긴 문맥에서 텍스트를 효과적으로 임베딩하고 새로운 아키텍처와 학습 전략을 도입하여 성능을 향상시킨 텍스트 임베딩 모델입니다. 이 블로그에서는 노믹 임베드의 특징, 구성요소, 동작원리에 대해 알아보고, Ollama와 노믹 임베드를 활용한 URL 문서검색 DEMO를 실행해 보겠습니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=157299 노믹 AI, 오픈AI 뛰어넘는 오픈 소스 최장 컨텍스트 임베딩 모델 출시 - AI타임스 현존 최고인 오픈AI의 ‘텍스트-임베딩-에이다-00.. 2024. 2. 25.
💥핵꿀팁! 스마트폰에서 Ollama WebUI를 만나는 방법 (ngrok 활용) 안녕하세요! 오늘은 ngrok이라는 Tool을 이용해서 대규모 언어 모델 Ollama의 WebUI를 스마트폰에서 만나보겠습니다. ngrok은 클라이언트와 서버 사이에서 중개자 역할을 하여 클라이언트로부터의 요청을 받아서 해당 요청을 내부 네트워크의 서버로 전달하는 리버스 프록시(Reverse Proxy)입니다. ngrok을 사용하면 외부 스마트폰에서 집이나 사무실에 있는 컴퓨터로 원격접속해서 웹 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이방식은 화면공유방식이 아닌 원격 액세스 및 네트워크 터널링 방식으로 구현되며, 전 세계에 분산된 서버를 이용해서 어디에서나 간단하고 빠르게 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 이 블로그에서는 ngrok 개요와 기능, Ollama WebUI 설치방법, ngrok로 Ollama .. 2024. 2. 21.
LangChain과 CrewAI를 활용한 News 검색-분석-요약 자동화 안녕하세요! 오늘은 LangChain, CrewAI를 활용해서 사용자가 요청한 키워드와 관련된 뉴스 기사를 인터넷에서 검색하고, 분석, 요약, 작성하는 과정을 자동화하는 방법을 알아보겠습니다. LangChain은 언어 모델 기반 응용 프로그램을 개발하기 위한 종합적인 프레임워크이며, CrewAI는 역할을 가진 자율 AI 에이전트들이 협력해서 복잡한 작업을 처리하도록 해줍니다. 이 블로그에서는 AI 에이전트 및 작업 정의, 협업 프로세스 관리, 텍스트 스플리팅과 임베딩, 유사도 검색과 외부 데이터 및 API 사용방법 등을 확인하실 수 있습니다. LangChain이란? LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 응용 프로그램을 개발하기 위한 종합적인 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 다음과 같은 핵심 기.. 2024. 2. 20.
엔비디아의 최신 DEMO: Chat with RTX 설치 및 사용후기 안녕하세요! 오늘은 최근 엔비디아에서 공개한 "Chat with RTX"의 설치 및 사용후기에 대해 작성해 보겠습니다. "Chat with RTX"는 사용자가 자신의 문서, 노트, 비디오 또는 기타 데이터에 연결된 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 대규모 언어 모델(LLM)을 개인화할 수 있는 DEMO 앱입니다. 검색 확장 생성(RAG), TensorRT-LLM 및 RTX 가속을 활용하여 사용자는 사용자 정의 챗봇에 쿼리 하여 즉각적으로 맥락에 맞는 답변을 얻을 수 있습니다. 그리고 이 모든 것이 로컬로 실행되므로 빠르고 안전한 결과를 얻을 수 있습니다. 이 블로그에서는 "Chat with RTX" 설치방법과 에러 해결방법, 특징과 장단점 등에 대해 알아보겠습니다. .. 2024. 2. 18.
🚀Ollama와 Instructor를 활용한 대규모 언어 모델과의 상호 작용 가이드 안녕하세요! 오늘은 Ollama API와 Instructor를 이용해서 대규모 언어모델과 상호작용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Instructor는 파이썬의 라이브러리로, OpenAI API를 호출하는 함수와 클라이언트를 제공하고, Pydantic 라이브러리와 함께 사용해서 데이터 모델을 정의하고 응답데이터를 파싱 합니다. 이 블로그에서는 Ollama API와 Instructor 및 Pydantic 라이브러리를 이용한 대규모 언어 모델과의 상호작용 방법에 대해서 확인하실 수 있습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." Instructor란? Instructor는 OpenAI API를 보다 쉽게 사용하고 관리할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러.. 2024. 2. 15.
AutoGen: 토큰 과금 없는 100% 무료 대규모 언어 모델 협업 자동화 안녕하세요! 오늘은 AutoGen을 이용해서 다중 에이전트를 생성하고, 오픈소스 대규모 언어모델 도구인 Litellm과 Ollama를 활용해서 Mistral과 Codellama를 통해 에이전트들이 서로 협업하며 자동화된 작업을 수행하는 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. 이 블로그에서는 OpenAI API 호출이나 토큰 과금 없이 AutoGen과 Litellm, Ollama를 이용한 다중 에이전트 설정과 대규모 언어 모델 간 협업시스템 구현방법에 대해서 확인하실 수 있습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." AutoGen 이란? AutoGen은 Microsoft와 Penn State 대학 및 Washington 대학의 협업 연구를 통해 개발되었으며.. 2024. 2. 13.
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