728x90 AI 도구96 💡NotebookLM: 구글의 최신 AI 연구 어시스턴트 리뷰 안녕하세요! 오늘은 Google의 최신 AI 연구 어시스턴트인 NotebookLM에 대해 알아보겠습니다. NotebookLM은 프로젝트와 관련된 문서를 업로드하면, 그 즉시 해당 내용을 분석하고 전문적인 도움을 제공하는 AI 도구입니다. 문서요약은 물론, 학습가이드, 목차, 브리핑과 같은 AI 자동생성 지원 기능과, 오디오 개요, 추천 질문 등 특히 연구나 창작 작업에서 효율성을 극대화할 수 있는 기능들이 탑재되어 있습니다. 이 블로그에서는 NotebookLM의 개요, 주요 기능에 대해 알아보고 사용방법과 테스트 결과에 대해 살펴보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."NotebookLM 개요 NotebookLM은 Google의 Gemini 1... 2024. 9. 20. 🔍OpenPerPlex: 🌐퍼플렉시티를 오픈소스로 구현한 AI 검색 엔진 안녕하세요! 오늘은 최신 기술을 활용하여 웹 검색 기능을 제공하는 오픈소스 AI 검색 엔진, OpenPerPlex를 소개해드리겠습니다. 퍼플렉시티로부터 영감을 받은 OpenPerPlex의 핵심 아이디어는 기존 검색 엔진에 인공지능 기술을 접목하여 더욱 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 것으로, 이를 위해 시맨틱 청킹, 결과 재순위화, Google 검색 통합 등 다양한 기술을 활용합니다. 이 블로그에서는 OpenPerPlex 개요, 특징 및 주요 기능, 설치 방법에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."OpenPerPlex 개요 OpenPerPlex는 우리가 익히 잘 알고 있는 퍼플렉시티와 같이 웹 검색 기능을.. 2024. 9. 7. 📝Kotaemon: 논문 파악 5분! GraphRAG도 쉽게 하는 문서 Q&A 인터페이스 안녕하세요! 오늘은 Kotaemon이라는 문서와 대화할 수 있는 GraphRAG 인터페이스에 대해 알아보겠습니다. GraphRAG은 그래프 데이터 구조와 검색 기반 생성(RAG) 기술을 결합한 방식으로, 그래프 데이터에서 노드 간의 관계를 검색하고, 그 정보를 바탕으로 언어 모델이 정확한 답변을 생성하도록 하는 기술인데요, Kotaemon은 일반 사용자에게는 문서 기반 QA(질의응답)를 위한 간결하고 직관적인 UI 제공하고, 개발자에게는 RAG 파이프라인을 구축할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이 블로그에서는 Kotaemon의 주요 기능, 설치방법에 대해 알아보고 RAG기능을 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Kotaemon.. 2024. 9. 6. 💻AI 코드 에디터 Cursor 사용법 & 고품질 웹페이지 10분 완성 가이드 안녕하세요! 오늘은 최근 가장 인기 있는 AI 코드 에디터, Cursor에 대해 알아보겠습니다. Cursor는 소프트웨어 개발 속도를 높이고 코드 작성 및 편집 과정을 도와주는 AI 기반의 코드 자동 완성 및 생성 도구입니다. 이 도구는 특히 여러 줄의 코드 편집을 자동으로 처리할 수 있어, 복잡한 코드 작업도 간단하고 빠르게 처리할 수 있도록 돕습니다. 또한, Cursor는 AI와의 채팅 기능을 통해 개발자와의 상호작용으로, 코드 작성, 디버깅, 코드 리뷰 등 여러 개발 작업에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 이 블로그에서는 Cursor의 특징과 주요 기능 및 사용방법을 알아보고 테스트 웹페이지를 만들어 보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다... 2024. 9. 4. ⚡Cerebras: 🌐세계에서 가장 빠른 AI 추론 솔루션, NVIDIA H100의 20배 성능! 🚀 안녕하세요! 오늘은 현존하는 가장 빠른 AI 추론 솔루션, Cerebras에 대해 알아보겠습니다. Cerebras Inference는 Llama3.1 8B 모델에 대해 초당 1,800 토큰을 생성하며, 이는 NVIDIA GPU 기반의 대규모 하이퍼스케일 클라우드보다 20배 빠른 속도입니다. Cerebras의 Wafer Scale Engine(WSE) 기술은 하나의 웨이퍼(반도체 기판) 전체를 단일 칩으로 사용하여 90만 개의 AI 코어를 가지며, 총 21 페타바이트/초의 집계 메모리 대역폭으로 계산 능력을 극대화합니다. 이 블로그에서는 Cerebras의 개요, 특징 및 주요 기술에 대해 알아보고, 추론 속도를 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를.. 2024. 8. 31. 🚀FLUX GGUF로 고품질 AI 이미지를 빠르게 생성: ComfyUI 가이드 안녕하세요! 오늘은 최근 가장 핫한 Flux 모델을 빠르고 효율적으로 실행하는 GGUF 버전을 사용해서 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. GGUF(GPT-Generated Unified Format)는 AI 모델을 효율적으로 저장하고 로드하는 파일 형식으로 작은 파일 크기, 빠른 로딩 속도, 메모리 효율성이 주요 장점이며, 다양한 플랫폼과 하드웨어에서 호환성이 우수하여 AI 모델 배포와 사용을 간소화할 수 있습니다. 이 블로그에서는 "ComfyUI-GGUF" 커스텀 노드를 ComfyUI에 설치해서 고품질 이미지를 빠르게 생성하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."GGUF 파일형식 개요GGUF(GPT-Gener.. 2024. 8. 20. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음 728x90
