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👀 Nemotron 3.5 Super VL : 5배 빠른 오픈 비전 에이전트, 120B 중 12B만 활성화 안녕하세요! 오늘은 엔비디아(NVIDIA)가 2026년 10월 15일 공개한 오픈 비전-언어 모델 Nemotron 3.5 Super VL에 대해 알아보겠습니다. 전체 1,200억 개 파라미터 중 매 토큰마다 단 120억 개만 활성화되는 MoE 구조로, 추론·코딩·도구 호출·문서 이해·영상 이해를 한 모델에서 처리합니다. 엔비디아는 같은 크기의 오픈 에이전트 모델 중 가장 빠르며, 다음으로 빠른 모델 대비 최대 5배 높은 출력 처리량을 낸다고 발표했습니다. 이 글에서는 아키텍처와 공개 벤치마크, 배포 환경을 차례로 살피고, build.nvidia.com 플레이그라운드에서 직접 대화해 보는 방법과 실제 동작 확인된 API 호출 코드를 함께 정리합니다. 함께 살펴보시죠! 한눈에 보기- Nemotron 3.5 .. 2026. 10. 22.
⚙️ DeepInfer : Apache 2.0로 공개된 DeepSeek 추론 엔진, HN 2,186점 안녕하세요! 2026년 10월 20일 DeepSeek가 자사 대규모 서비스를 실제로 돌리는 추론 프레임워크 DeepInfer를 아파치 2.0으로 공개했습니다. 공개 하루 만에 Hacker News에서 2,186포인트와 847개 댓글이 달렸고, GitHub 스타는 1만 4,000개를 넘었습니다. 주목할 부분은 성능 자랑이 아니라 공개 범위입니다. 무엇을 넣고 무엇을 빼고 공개했는지가 그대로 드러나 있어, 자체 추론 서버를 만드는 팀에게는 설계 참고 자료가 됩니다. 이 글에서는 구성 요소, 병렬화 방식, 실행 조건, 그리고 이 프레임워크를 우리 환경에 적용할 수 있는지를 순서대로 정리합니다. 어떻게 작동하는지, 지금부터 하나씩 파헤쳐보겠습니다. 한눈에 보기- DeepInfer는 DeepSeek의 운영 추론 .. 2026. 10. 22.
🧪 Scientific Agent Skills : 177개 스킬로 에이전트를 AI 과학자로 안녕하세요! 오늘은 AI 에이전트를 연구 보조로 바꾸는 스킬 모음 Scientific Agent Skills를 다뤄보겠습니다. 과학 분야에서 에이전트가 실패하는 이유는 추론 능력이 아니라 절차 지식의 부재입니다. 데이터를 어떤 순서로 검증하고, 어떤 단위와 통계 관례를 따라야 하는지는 코드에 적혀 있지 않습니다. 이 저장소는 177개 스킬과 100여 개 과학 데이터베이스 연결 지침으로 그 빈자리를 채웁니다. 2026년 10월 기준 51,633 스타를 기록했고 방법론을 arXiv 논문으로 공개했습니다. 이 글에서는 스킬의 범위, 보안 검사 체계, 설치와 검증 절차를 정리하겠습니다. 한눈에 보기- Scientific Agent Skills는 AI 에이전트에 과학 연구 절차를 가르치는 오픈소스 스킬 모음입니다.. 2026. 10. 21.
🧬 Harness2 : 가중치 고정한 채 WorkBuddy-Bench 11.5점 올린 구글 자기개선 하네스 안녕하세요! 구글이 2026년 10월 공개한 Harness2는 모델 가중치를 한 줄도 바꾸지 않고 에이전트의 실행 환경만 스스로 고쳐 성능을 끌어올리는 오픈소스 프레임워크입니다. 정답을 알려주는 검증기가 없는 조건에서 GLM-5와 OpenCode 조합의 WorkBuddy-Bench 평균을 64.2점에서 75.7점으로 11.5점 올렸고, GitHub 스타는 공개 2주 만에 1만 1,500개를 넘었습니다. 이 글에서는 하네스를 이루는 8개 컴포넌트, 정답 없이 수정안을 고르는 Propose–Probe–Compose 구조, 논문의 실측표, 그리고 인증 정보 없이 로컬에서 직접 돌려보는 절차까지 순서대로 정리합니다. 바로 시작해볼까요? 한눈에 보기- Harness2(Harness²)는 모델을 고정한 채 프롬프트.. 2026. 10. 20.
🎬 OpenMontage : 12개 파이프라인으로 영상을 만드는 6.8만 스타 오픈소스 안녕하세요! 오늘은 코딩 에이전트를 영상 제작소로 바꾸는 오픈소스 OpenMontage를 다뤄보겠습니다. 영상 자동화 도구는 대부분 이미지 몇 장을 움직이는 수준에 머뭅니다. OpenMontage는 무료 스톡 영상과 공개 아카이브에서 실제 모션 클립을 찾아 타임라인으로 편집하고, 자막과 음악까지 붙여 완성본을 렌더링합니다. 2026년 3월 공개 이후 68,939 스타를 모았고, 저장소에는 GitHub 트렌딩 1위 배지가 남아 있습니다. 이 글에서는 파이프라인 구조, 공개된 제작 비용, 설치와 검증 절차를 순서대로 정리하겠습니다. 한눈에 보기- OpenMontage는 에이전트가 조사·대본·소재 수집·편집·렌더링을 수행하는 오픈소스 영상 제작 시스템입니다 (GitHub 68,939 스타, 2026-10-17.. 2026. 10. 19.
📊 PPT Master : 6.3만 스타, 문서 한 장을 편집 가능한 PPTX로 안녕하세요! 오늘은 문서나 주제 한 줄을 넣으면 네이티브 PowerPoint 파일로 만들어 주는 오픈소스 PPT Master를 살펴보겠습니다. AI로 발표자료를 만드는 도구는 많지만, 대부분 결과물이 이미지이거나 웹 페이지라서 회사 템플릿에 맞춰 고치기가 어렵습니다. PPT Master는 도형·전환·애니메이션이 살아 있는 .pptx를 내놓고, 파이썬 3.10 이상만 있으면 설치가 끝납니다. GitHub 스타는 2026년 10월 18일 기준 6만 3,149개입니다. 이 글에서는 무엇이 다른지, 설치와 첫 덱 생성, 실무에서 걸리는 지점까지 순서대로 정리하겠습니다. 바로 시작해볼까요? 한눈에 보기- PPT Master는 문서·주제를 입력하면 편집 가능한 .pptx를 만드는 MIT 라이선스 오픈소스입니다- 필.. 2026. 10. 19.
🧠 Muse Spark Open : 816B 오픈웨이트, 맥 스튜디오 2대로 도는 모델 안녕하세요! 오늘은 메타가 2026년 10월 15일 공개한 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open을 살펴보겠습니다. 총 816B 파라미터에 42B를 활성화하는 구조이고, 컨텍스트는 100만 토큰입니다. 눈에 띄는 대목은 크기가 아니라 실행 환경입니다. 메타는 맥 스튜디오 M5 Ultra 두 대로 데스크톱에서 돌렸다고 밝혔습니다. 이 글에서는 스펙과 하드웨어 조건, 호스팅·로컬 실행 경로, 그리고 라이선스에서 걸리는 지점을 정리하겠습니다. 바로 시작해볼까요? 한눈에 보기- Muse Spark Open은 816B 총 파라미터·42B 활성, 100만 토큰 컨텍스트의 네이티브 멀티모달 모델입니다 - 메타는 맥 스튜디오 M5 Ultra 2대(통합 메모리 최대 512GB, 1.2TB/s)로 데스크톱 실행을 시.. 2026. 10. 19.
🪶 mini-SWE-agent : 100줄 파이썬으로 SWE-bench 74% 넘긴 MIT 에이전트 안녕하세요! 2024년 SWE-bench와 SWE-agent를 만든 프린스턴·스탠퍼드 팀이 "에이전트를 100배 단순하게 만들면 어떻게 될까"라는 질문으로 공개한 mini-SWE-agent는 파이썬 약 100줄짜리 코딩 에이전트입니다. 도구 호출 인터페이스 없이 bash 하나만 쓰고, 저장소 README에는 SWE-bench Verified 74% 이상으로 적혀 있습니다. GitHub 스타는 8,609개, 라이선스는 MIT이며 Meta·NVIDIA·IBM이 채택했습니다. 이 글에서는 설계 원리, 설치·실행 방법, 비용 추적, 그리고 실제로 따라 할 때 걸리는 지점까지 정리합니다. 한눈에 보기- mini-SWE-agent는 에이전트 클래스가 약 100줄인 MIT 라이선스 코딩 에이전트- 도구는 bash 하.. 2026. 10. 18.
⚡ DeepSeek V4.1-Flash-1017 : Terminal-Bench 31.2→42.3, 작업당 비용은 절반 이하 안녕하세요! 오늘은 2026년 10월 17일 DeepSeek이 별도 행사 없이 배포한 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 살펴보겠습니다. 모델 카드는 이번 릴리스를 “minor update”라고 적었지만, Terminal-Bench 4.0은 31.2에서 42.3으로, DeepSWE v1.1은 74.2에서 77.0으로 올랐습니다. 같은 날 DeepSeek은 자사 검색엔진을 Search·Fetch API로 열었고, 11월 1일부터 호출당 과금을 시작합니다. 모델 가격표는 그대로인데 작업 하나에 드는 비용은 내려갔다는 점이 이번 업데이트의 핵심입니다. 이 글에서는 바뀐 지표, 실제 과금 구조, API 전환에서 확인해야 할 지점을 순서대로 정리하겠습니다. 함께 살펴보시죠! 한눈에 보기- DeepSee.. 2026. 10. 18.
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