반응형 AI 언어 모델69 CoLLaVO: 카이스트의 최첨단 시각-언어 모델 분석 및 테스트👀💬🔍 안녕하세요! 오늘은 최근 카이스트에서 개발한 국산 시각-언어 모델 CoLLaVO에 대해 알아보겠습니다. CoLLaVO 모델은 입력 이미지를 분석하여 객체의 의미 정보와 위치 정보를 추출하는 역할을 하는 크레용 프롬프트(Crayon Prompt)를 사용한 팬옵틱 컬러 맵 (Panoptic Colormap) 기반 시각적 프롬프트와, Dual QLoRA 학습전략 구현을 통해, 다양한 비전-언어 태스크에서 뛰어난 제로샷 성능을 보여주며, 객체 인식과 복잡한 이미지 이해에서 탁월한 성과를 냅니다. 이 블로그에서는 CoLLaVO 모델의 개요, 동작원리 및 기술적 특성, 성능평가 결과에 대해 알아보고, 직접 모델에 이미지를 입력해서 텍스트 출력을 확인해 보겠습니다.https://v.daum.net/v/20240620.. 2024. 6. 25. Claude 3.5 Sonnet: GPT-4o를 뛰어넘은 성능 및 새로운 인터페이스 Artifacts 리뷰 안녕하세요! 오늘은 엔트로픽의 최신 대형 언어 모델 Claude 3.5 Sonnet에 대해서 알아보겠습니다. 이 모델은 경쟁 모델들과 이전 버전인 Claude 3 Opus를 뛰어넘는 성능을 가지면서도, 중급 모델인 Claude 3 Sonnet의 속도와 비용 효율성을 유지하며, 특히 대학원 수준의 추론 능력(GPQA), 학부 수준의 지식(MMLU), 그리고 코딩 능력(HumanEval) 등에서 업계 최고 수준의 벤치마크를 기록했습니다. 이 블로그에서는 Claude 3.5 Sonnet 모델의 개요 및 특징, 주요 성능에 대해 살펴보고, 새로운 인터페이스인 Artifact 기능에 대해 알아보고, 추론성능과 코딩 성능을 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수.. 2024. 6. 22. DeepSeek-Coder-V2: 현존 최강 AI 코딩 언어 모델 분석 및 테스트 안녕하세요! 오늘은 최신 코딩 언어 모델 DeepSeek-Coder-V2에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 수학적 추론과 코딩 능력 벤치마크에서 GPT-4-터보, Claude-3-Opus, Gemini-1.5-pro와 같은 고성능 상용 AI 모델을 앞서면서, 일반적인 자연어 처리 작업에서도 경쟁력 있는 성능을 보여줍니다. 또한 이 모델은 338개 프로그래밍 언어를 지원하고, 최대 문맥 길이가 128,000 토큰으로 확장되어 긴 코드와 복잡한 문제를 처리할 수 있습니다. 이 블로그에서는 DeepSeek-Coder-V2의 개요와 벤치마크 결과를 살펴보고, 파이썬 및 자바스크립트, PHP 코딩테스트를 통해 그 성능을 실제로 확인해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 .. 2024. 6. 20. Stable Diffusion 3 Medium: 최신 T2I 모델 설치와 활용법(SwarmUI) 안녕하세요! 오늘은 Stability AI가 최근 출시한 Stable Diffusion 3 Medium에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 작년에 출시된 SDXL의 후속 모델로, 다중모달 확산 변환기(MMDiT, Multimodal Diffusion Transformer) 기반의 텍스트-이미지 생성 모델이며, 이미지 품질, 타이포그래피, 복잡한 프롬프트 이해 및 리소스 효율성 면에서 크게 향상된 성능을 자랑합니다. 이 블로그에서는 다중모달 확산 변환기의 개요와 동작원리, SwarmUI를 이용한 간단한 SD3 Medium의 설치방법에 대해 살펴보고 타이포그래피 성능테스트를 해보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."다중모달 확산 변환기(MMDiT).. 2024. 6. 15. Qwen-2:🌐27개 언어 구사, 알리바바의 자바스크립트 천재 언어 모델 💻 안녕하세요! 오늘은 알리바바가 공개한 대형 언어 모델인 Qwen-2에 대해 알아보겠습니다. Qwen-2는 Qwen2-0.5B에서 1.5B, 7B, 57B, 72B까지 다섯 가지 크기의 사전 학습 및 명령어 조정 모델을 제공하며, 영어와 중국어를 포함해 27개의 추가 언어로 학습되었습니다. Qwen-2는 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보였으며, 코딩과 수학에서 특히 큰 향상을 보여줍니다. 특히 Qwen2-7B-Instruct와 Qwen2-72B-Instruct는 최대 128K 토큰의 확장된 문맥 길이를 지원하여 긴 텍스트 처리에 강점을 보입니다. 이번 블로그에서는 Qwen-2의 주요 기능과 특징, 벤치마크 결과, 파이썬 및 자바스크립트 코딩 성능을 중점적으로 살펴보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 .. 2024. 6. 8. [AI 논문] Aya 23 모델: 🌐23개 언어 지원 다국어 LLM 성능 분석 안녕하세요! 오늘은 Command R+ 언어모델로 유명한 Cohere의 최신 다국어 지원 언어모델 Aya 23에 대해서 알아보겠습니다. Aya 23 모델은 23개 언어를 지원하는 다국어 언어 모델로, 높은 성능의 사전 학습 모델과 다국어 데이터 컬렉션을 결합하여 개발되었으며, 병렬 Attention, SwiGLU 활성화, RoPE 사용 등의 기술을 통해 효율성과 성능을 극대화하여, 다양한 벤치마크 테스트에서 우수한 성과를 보입니다. 이 블로그에서는 Aya 23의 논문을 통해 Aya 23의 개요, 아키텍처 및 성능을 알아보고, 논리 추론 테스트를 해보겠습니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159977 코히어, 한국어 포함 23개 언어 지원 L.. 2024. 6. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음 반응형
