🐪🖼️ Llama 4: Meta 최초의 MoE 기반 개방형 멀티모달 AI
안녕하세요! 오늘은 Meta에서 새롭게 발표한 차세대 멀티모달 AI 모델, Llama 4에 대해 알아보겠습니다. Llama 4는 기존 Llama 시리즈의 강점을 계승하면서도, 혁신적인 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처와 네이티브 멀티모달 처리 능력을 도입하여 더욱 강력한 개인화 경험을 가능하게 했습니다. 특히, 업계 최고 수준인 1,000만 토큰의 컨텍스트 창과 다양한 전문가 구성 모델을 통해 텍스트, 이미지, 코드 등 복합 데이터를 능숙하게 다루며, LLM 리더보드에서도 상위권을 차지하고 있습니다. 이번 블로그에서는 Llama 4의 개요, 핵심 기능, 벤치마크 결과와 자체 테스트까지 함께 살펴보겠습니다.1. Llama 4 개요Meta에서 새롭게 공개한 Llama 4는 개방형, 네이티브..
2025. 4. 6.
👀👂🗣️✍️Qwen2.5-Omni: 보고, 듣고, 말하고, 쓰는 차세대 멀티모달 모델!
안녕하세요! 오늘은 중국의 알리바바 클라우드에서 만든 Qwen2.5-Omni에 대해서 알아보겠습니다. 2025년 3월 27일, 공개된 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티를 이해하고 동시에 텍스트와 자연스러운 음성 응답을 스트리밍 방식으로 생성할 수 있는 멀티모달 모델로서, 혁신적인 아키텍처와 새로운 위치 임베딩 알고리즘을 통해 OmniBench에서 최첨단 성능을 달성했습니다. 이 블로그에서는 Qwen2.5-Omni의 주요 특징, 벤치마크 결과, 이용 방법 및 성능 테스트를 자세히 살펴보겠습니다.1. Qwen2.5-Omni 개요Qwen2.5-Omni는 다양한 모달리티를 통합적으로 처리하고 텍스트와 자연스러운 음성 응답을 실시간 스트리밍 방식으로 생성하는 단일 모델입니다. 기존의..
2025. 3. 30.
