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AI 언어 모델92

👁️🤖Llama 3.2: 에지 컴퓨팅과 비전까지 확장한 Meta의 AI 모델 안녕하세요! 오늘은 Meta에서 공개한 최신 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)인 Llama 3.2에 대해 알아보겠습니다. Llama 3.2는 이전 3.1 버전보다 향상된 성능을 보여주며, 특히 에지(Edge) 컴퓨팅 및 비전 분야에서 큰 혁신을 일으키고 있습니다. 이 모델은 텍스트 생성부터 이미지 추론에 이르기까지 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 경량화된 모델을 통해 Edge 기기에서도 효율적으로 사용할 수 있다는 점이 주목할 만합니다. 이번 블로그에서는 Llama 3.2의 주요 특징과 모델 종류, 벤치마크 결과, 그리고 다양한 테스트를 통해 그 성능을 분석해 보도록 하겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Llama 3.2 개요 및 특징L.. 2024. 9. 28.
🚀Qwen2.5: 오픈소스 모델 최고 성능! MMLU 86.1% HumanEval 88.4% 달성! 안녕하세요! 오늘은 중국 알리바바 클라우드에서 개발한 최신 오픈소스 인공지능 모델 Qwen2.5에 대해 알아보겠습니다. Qwen2.5는 대화 응대, 자연어 처리, 그리고 코딩 능력에서 뛰어난 성능을 자랑하는 다목적 AI 모델로, 향상된 자연어 처리 능력과 멀티태스크 학습 성능으로 복잡한 질문이나 추론을 더욱 정확하고 신속하게 처리하며, 코딩 문제 해결에서도 고도의 알고리즘 추론 능력을 발휘합니다. 또한, 효율적인 메모리 관리로 더 적은 자원으로도 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이  블로그에서는 Qwen2.5의 주요 기능과 성능, 벤치마크 결과를 살펴보고, 코딩 및 추론 테스트를 해보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Qwen2.5 개요.. 2024. 9. 26.
🧠GRIN MoE: 6.6B 활성 파라미터로 GPT-4o를 뒤쫓는 코딩 천재 모델 안녕하세요! 오늘은 마이크로소프트에서 개발한 GRIN MoE라는 모델에 대해 알아보겠습니다. GRIN MoE(GRadient-IN formed Mixture-of-Experts, 기울기 정보 기반 전문가 혼합) 모델은 SparseMixer-v2라는 새로운 기법을 활용해 모델을 효율적으로 훈련시킵니다. 이 모델은 6.6B 활성 파라미터만으로 모든 파라미터를 항상 사용하는 14B 모델과 비슷한 성능을 달성했으며, GPT-4o를 능가하는 지표도 기록하였습니다.  이는 선택적 전문가 활성화를 통해 모델 효율성을 크게 향상시켰음을 보여줍니다. 이 블로그에서는 GRIN MoE 모델의 개요, 특징, 주요 기능을 알아보고 성능 테스트를 해보겠습니다. https://www.aitimes.com/news/articleVi.. 2024. 9. 23.
🖼️Pixtral 12B: 추론과 코딩에 강한 Mistral AI의 첫번째 멀티모달 모델 안녕하세요! 오늘은 Mistral AI의 첫 번째 멀티모달 모델, Pixtral 12B에 대해 알아보겠습니다. Pixtral 12B는 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 모델로, 128k 토큰의 긴 컨텍스트 윈도우를 지원하며 임의 해상도의 이미지를 처리할 수 있습니다. 또한, 다양한 벤치마크에서 경쟁 모델을 능가하며, 특히 지식, 추론, 질문 응답 분야에서 우수한 성과를 보이면서, Apache 2.0 라이센스 하에 공개되어 자유롭게 사용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Pixtral 12B의 특징과 벤치마크 결과에 대해 알아보고 이미지 처리 성능을 테스트해 보겠습니다.https://huggingface.co/mistral-community/pixtral-12b-240910 mistral-community/.. 2024. 9. 18.
🌟업스테이지 Solar Pro Preview 분석: 단일 GPU 최강 AI 모델 안녕하세요! 오늘은 우리나라 AI 스타트업 Upstage의 최신 모델 Solar Pro Preview 모델에 대해 알아보겠습니다. 작년 말 허깅페이스 오픈소스 LLM 리더보드 1위를 차지했던 Solar의 업그레이드 모델인 Solar Pro Preview모델은 단일 GPU에서도 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 대형 언어 모델(LLM)로, Depth Up-Scaling(DUS)과 고급 데이터 처리를 통해 자원 사용을 최적화하며 성능을 극대화하고, 양자화(Quantization) 기법으로 다양한 GPU 아키텍처에서 사용 가능합니다. 또한, Solar Pro Preview모델은 벤치마크에서 대부분 상위권 성능을 기록해 높은 효율성과 다양한 작업에서의 성능을 입증했습니다. 이 블로그에서는 Solar Pro Pre.. 2024. 9. 16.
🤖DeepSeek V2.5: 대화와 코딩 능력을 하나로 통합한 차세대 AI 모델 안녕하세요! 오늘은 일반 대화 능력과 코딩 작업을 통합한 DeepSeek-AI의 최신 모델 DeepSeek V2.5 모델에 대해 알아보겠습니다. DeepSeek V2.5는 이전 모델인 DeepSeek-V2-Chat과 DeepSeek-Coder-V2-Instruct의 강점을 결합한 인공지능 모델로, 일반 대화 능력과 코딩 능력을 동시에 강화한 것이 특징입니다. 다양한 벤치마크에서 향상된 성능을 보이며, 특히 Python과 C++ 같은 언어의 코딩 문제에서 높은 정확도를 기록하고 있습니다. 이 블로그에서는 DeepSeek V2.5의 개요, 특징 및 주요 기능, 벤치마크 결과에 대해 알아보고 코딩 및 수학 및 추론성능을 테스트해 보겠습니다. https://huggingface.co/deepseek-ai/Dee.. 2024. 9. 11.
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