728x90 AI 언어 모델115 📊마이크로소프트 Phi-4: 14B 매개변수로 GPT-4o를 넘어서다 안녕하세요! 오늘은 마이크로소프트에서 새롭게 발표한 AI 언어 모델 Phi-4에 대해 소개드리겠습니다. Phi-4는 140억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)로, 기존 Phi 모델 제품군의 최신작입니다. Phi-4는 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야에서 교사 모델인 GPT-4o를 능가하는 답변 능력을 보이며, 매개변수 크기 대비 우수한 성능으로 컴퓨팅 자원이 제한적인 환경에서 매우 유용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Phi-4의 특징과 주요 기능에 대해 알아보고, 벤치마크 결과와 활용 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. https://huggingface.co/NyxKrage/Microsoft_Phi-4 NyxKrage/Microsoft_Phi-4 · Hugging FacePh.. 2024. 12. 28. ✨Gemini 2.0 Flash Thinking: OpenAI o1과 경쟁할 추론 모델의 등장! 안녕하세요! 오늘은 구글의 최신 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델에 대해 알아보겠습니다. Gemini 2.0 Flash Thinking은 모델이 응답을 생성하는 과정에서 사고 과정을 명시적으로 보여주는 실험적인 모델로, 기존 Gemini 2.0 Flash 모델보다 더욱 향상된 추론 능력을 자랑합니다. 이 모델은 복잡한 문제 해결, 텍스트 생성, 아이디어 구상 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보여주며, AI의 사고방식을 보다 투명하게 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 이번 블로그에서는 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델의 주요 특징, 사용 방법, 성능 테스트 결과를 살펴보고, 이 모델이 제공하는 혁신적인 기능들을 탐구해 보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너.. 2024. 12. 20. 👀🔊🤖 Gemini 2.0 출시: 보고 듣고 말하는 멀티모달 라이브 챗봇을 지금 만나보세요. 안녕하세요! 오늘은 구글이 최근에 발표한 멀티모달 AI 모델 Gemini 2.0에 대해 알아보겠습니다. Gemini 2.0은 2023년에 발표된 Gemini 1.0을 기반으로 한 후속 모델로, 더욱 향상된 성능과 다양한 기능을 자랑합니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있으며, 특히 AI 에이전트 개발에 큰 중점을 두고 있습니다. Gemini 2.0은 더욱 빠르고 정확한 처리 능력을 바탕으로 다양한 작업을 지원하는 유니버설 어시스턴트로서의 가능성을 보여주고 있습니다. 이 블로그에서는 Gemini 2.0의 주요 기능, 성능 벤치마크 결과, 그리고 다양한 AI 에이전트 프로젝트에 대해 자세히 살펴보고, Live API를 활용한 멀티모달 챗봇을 만들어 보고 .. 2024. 12. 14. 🤖EXAONE-3.5: 한국어와 영어를 지원하는 LG의 최신 대규모 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 LG AI Research에서 개발한 최신 AI 모델 EXAONE 3.5에 대해 소개해드리겠습니다. EXAONE 3.5는 Instruction-tuned 대규모 언어 모델로, 세 가지 크기로 제공되며, 긴 맥락 이해 능력과 명령어 수행 능력을 통해 한국어와 영어를 포함한 다양한 언어 작업에서 사용될 수 있습니다. 이 블로그에서는 EXAONE 3.5의 주요 특징과 주요 기능, 다양한 벤치마크 결과를 살펴보고, 코딩, 수학, 추론성능을 테스트해 보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."EXAONE 3.5 개요EXAONE 3.5는 최신 디코더 전용 Transformer 아키텍처를 기반으로 32B, 7.8B, 2.4B 세 가지 구성으.. 2024. 12. 10. 🦙Llama 3.3: Claude 3.5 Sonnet 따라잡은 메타의 최신 AI 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 Meta에서 새롭게 발표한 최신 AI 모델 Llama 3.3에 대해 소개드리겠습니다. Llama 3.3은 텍스트 생성과 대화형 AI 애플리케이션에 최적화된 다국어 대규모 언어 모델(LLM)로, 700억 개의 매개변수와 15조 개 이상의 데이터 토큰을 활용하여 매우 뛰어난 성능을 보여줍니다. Llama 3.3은 이전 모델 대비 더 긴 컨텍스트 길이와 다중 언어 지원, 그리고 지능형 조정 기능을 통해 여러 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 이 블로그에서는 Llama 3.3의 주요 특징과 벤치마크 성능에 대해 알아보고, 코딩, 수학, 추론 능력 테스트를 해보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Llama 3.3 특징Llama 3.. 2024. 12. 8. 👁️PaliGemma 2: 구글의 최신 오픈소스 비전-언어 모델(VLM) 안녕하세요! 오늘은 Google DeepMind가 개발한 최신 비전-언어 모델(VLM) PaliGemma 2에 대해 살펴보겠습니다. PaliGemma 2는 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 첨단 AI 모델로, 기존의 PaliGemma를 업그레이드한 버전입니다. 특히, 3B에서 28B에 이르는 다양한 크기의 매개변수와 여러 해상도를 제공하며, 텍스트 감지, 캡션 생성, 방사선 촬영 보고서 작성 등 여러 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이번 블로그에서는 PaliGemma 2의 주요 특징, 벤치마크 결과에 대해 알아보고 직접 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."PaliGemma 2 개요PaliGemma 2는 Goog.. 2024. 12. 8. 이전 1 2 3 4 5 ··· 20 다음 728x90
