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DeepSeek-V3.1과 Anthropic Claude Code CLI 연동 가이드 안녕하세요! 오늘은 DeepSeek-V3.1 모델의 강력한 기능을 Anthropic Claude Code CLI를 통해 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. DeepSeek API는 Anthropic API 형식을 지원하여 기존 Anthropic 생태계에 DeepSeek의 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 익숙한 도구와 환경에서 최신 AI 모델의 혁신적인 역량을 경험할 수 있습니다.DeepSeek-V3.1은 '에이전트 시대'를 향한 DeepSeek의 첫걸음으로, 하이브리드 추론(Think & Non-Think 모드), 이전 모델 대비 더 빠른 사고 능력, 그리고 강화된 에이전트 스킬을 자랑합니다. 이 가이드를 통해 Claude Code CLI를 설정하고 DeepSeek-V3.1 모델을 .. 2025. 8. 27.
바이트댄스의 오픈소스 LLM 도전장, Seed-OSS 심층 분석 안녕하세요! 오늘은 바이트댄스 산하 Seed 팀이 공개한 오픈소스 대규모 언어모델, Seed-OSS를 소개해드리려 합니다. 🌱 Seed-OSS는 모델 이름에 ‘OSS(Open-Source Software)’를 포함하여 최근 오픈AI의 gpt-oss 시리즈와 함께 주목받고 있으며, 51만2000 토큰을 지원하는 초대형 컨텍스트 창과 추론 예산 조절 기능이라는 독창적인 특징을 갖추고 있습니다. 이번 글에서는 Seed-OSS의 주요 기능과 성능, 그리고 글로벌 AI 경쟁 속에서 이 모델이 가지는 의미에 대해 함께 살펴보겠습니다. 🚀1. Seed-OSS 개요Seed-OSS는 바이트댄스 산하 Seed 팀이 개발한 오픈소스 대규모 언어모델 시리즈입니다. 2023년에 설립된 바이트댄스 Seed 팀은 업계에서 가장.. 2025. 8. 25.
DeepSeek-V3.1: 차세대 하이브리드 인공지능 모델 심층 분석 안녕하세요! 오늘은 DeepSeek-AI가 새롭게 선보인 차세대 대규모 언어 모델, DeepSeek-V3.1을 소개해드리려 합니다. 🤖🚀2025년 8월 21일 공식 공개된 DeepSeek-V3.1은 단순한 성능 업그레이드를 넘어, 생각 모드(Thinking Mode)와 비생각 모드(Non-Thinking Mode)를 단일 모델에서 모두 지원하는 혁신적인 하이브리드 아키텍처를 도입했습니다. 이는 사용 목적에 따라 응답 속도와 추론 깊이를 자유롭게 전환할 수 있어, AI 활용의 유연성과 효율성을 크게 확장한 첫 번째 모델이라 할 수 있습니다.특히, 128K 긴 컨텍스트 처리 능력, 향상된 도구 호출 및 에이전트 작업 성능, 그리고 코딩·수학·추론 벤치마크에서의 압도적 성과는 DeepSeek-V3.1의 가.. 2025. 8. 22.
GPT-5 출시: 20x20 큐브 해결! 코딩·추론·멀티모달 AI 혁신 안녕하세요! 오늘은 OpenAI가 야심차게 공개한 차세대 대규모 언어 모델, GPT-5에 대해 소개해드리려 합니다. 🤖🚀2025년 8월 7일 공식 출시된 GPT-5는 단순한 업그레이드를 넘어, 고급 추론·다중 모달 처리·에이전트 작업까지 하나의 통합 시스템으로 구현한 최초의 OpenAI 모델입니다. 이전에는 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등의 작업을 위해 별도의 모델을 전환해야 했지만, GPT-5는 이 모든 기능을 단일 엔진에서 유기적으로 수행합니다. 특히 복잡한 다단계 워크플로우를 처리하는 능력과 환각 현상(hallucination)의 대폭 감소는 주목할 만한 변화입니다. 🧠✨여기에 맞춤형 모델 시리즈(GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-5-chat, GPT-5 Pro).. 2025. 8. 9.
OpenAI gpt-oss: 가장 강력한 추론 능력을 가진 개방형 AI 모델의 등장 안녕하세요! 오늘은 OpenAI가 공개한 새로운 오픈 웨이트 AI 모델 시리즈, gpt-oss(Open Source Software)에 대해 소개해드리려 합니다. 🤖✨이 시리즈는 단순한 텍스트 생성기를 넘어, 강력한 추론 능력과 도구 사용 능력, 그리고 에이전트 작업에 특화된 성능으로 큰 주목을 받고 있는데요. 특히 핵심 모델인 gpt-oss-120b는 무려 1170억 개의 파라미터를 갖추면서도 단 1개의 H100 GPU에서 실행 가능하도록 최적화되어 있어, 개발자와 연구자들 사이에서 화제를 모으고 있습니다. 게다가 Apache 2.0 라이선스를 기반으로 자유로운 사용과 상업적 배포가 가능하다는 점도 gpt-oss 시리즈의 매력 포인트 중 하나죠. 🔓🚀이번 포스팅에서는 gpt-oss 모델의 개요부터.. 2025. 8. 8.
Qwen3-Coder: 오픈소스 최고 성능 달성한 에이전트형 코딩 AI 안녕하세요! 오늘은 알리바바의 Qwen 팀이 새롭게 공개한 차세대 AI 코드 모델, Qwen3-Coder에 대해 알아보겠습니다. 🎯 이 모델은 단순히 코드를 잘 짜는 수준을 넘어, 도구를 능동적으로 사용하고 문제를 해결하는 능력을 갖춘 ‘에이전트형 코딩 AI’로 주목받고 있는데요. 특히 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 총 480억 개의 파라미터 중 35억 개만을 효율적으로 활성화하는 Mixture-of-Experts (MoE) 구조를 갖추고 있어, 뛰어난 성능과 높은 효율성을 동시에 자랑합니다. 또한 256K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, 최대 1M 토큰까지 확장 가능하다는 점도 큰 장점이죠. 🤯 무엇보다도 이 모델은 기존의 단순 생성형 모델들과 달리, 도구 호출, 브라우.. 2025. 7. 29.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507: 오픈소스 초대형 언어 모델의 진화 안녕하세요! 오늘은 Alibaba Cloud가 새롭게 선보인 초대형 언어 모델, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507(이하 Qwen3-2507)에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 기존 Qwen3-235B-A22B의 *비사고 모드(non-thinking mode)*를 기반으로, 성능과 기능 면에서 대폭 향상된 최신 버전입니다. 특히 2350억 개의 파라미터 중 220억 개만을 활성화하여 작동하는 효율적인 MoE(Mixture-of-Experts) 구조를 갖추고 있으며, 최대 262,144 토큰이라는 놀라운 컨텍스트 길이를 기본적으로 지원해 장문 이해력도 크게 강화되었습니다. 이번 블로그에서는 Qwen3-2507의 아키텍처 및 핵심 사양부터, 주요 특징과 활용 기능, 실제 테스트 사례, 그리.. 2025. 7. 24.
EXAONE 4.0 전격 분석: LG AI의 차세대 언어 모델, 어디까지 진화했나? 안녕하세요! 오늘은 LG AI Research가 새롭게 공개한 차세대 인공지능 언어 모델, EXAONE 4.0에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 EXAONE 시리즈의 최신작으로, 단순한 언어 처리 능력을 넘어 고도화된 추론 모드와 비추론 모드를 통합한 것이 큰 특징입니다. 특히 에이전트 AI 시대를 대비해 도구 사용 기능(agentic tool use)을 중심 역량으로 강화했고, 영어와 한국어에 이어 스페인어까지 공식 지원하면서 다국어 능력도 한층 향상되었습니다. EXAONE 4.0은 "EXAONE Deep"의 추론 능력과 "EXAONE 3.5"의 실용적 사용성을 통합한 하이브리드 모델로, 128K 토큰의 긴 컨텍스트 지원, 강화된 수학/코딩 처리 능력, 그리고 경쟁력 있는 벤치마크 결과를 통해 최상위 .. 2025. 7. 19.
🛠️🤖🔓Kimi K2: 오픈소스 에이전트 AI 시대의 개막 안녕하세요! 오늘은 요즘 주목받고 있는 대규모 언어 모델 Kimi K2를 소개해 드리겠습니다. 이 모델은 1조 개의 매개변수를 지닌 Mixture-of-Experts 구조로, 지식, 수학, 코딩 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다. 웹 검색, 코드 편집, 데이터 분석 같은 복잡한 작업도 스스로 수행하는 에이전트형 AI로 무료로 공개되었을 뿐 아니라, MuonClip 최적화기를 통해 대규모 학습에서도 안정적인 성능을 유지하며, 여러 벤치마크에서 글로벌 최상위 모델들과 견줄 만큼 강력한 결과를 보여주고 있습니다. 이번 글에서는 Kimi K2의 주요 기능과 활용 사례, 실제 테스트 결과를 간략히 살펴보겠습니다. 1. Kimi K2 개요Kimi K2는 최신 Mixture-of-Experts 모델로, 32.. 2025. 7. 16.
🇰🇷🤖🕵️‍♂️솔라 프로 2: 업스테이지의 에이전트형 대규모 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 업스테이지가 새롭게 공개한 대규모 언어 모델, 솔라 프로 2(Solar Pro 2)에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 전작보다 더 정교해진 성능과 업스테이지 특유의 최적화 기술이 결합된 결과물로, 한국어를 중심으로 한 다국어 지원은 물론, 뛰어난 추론과 작업 실행 능력까지 갖춘 ‘에이전트형 LLM’으로 주목받고 있습니다. 솔라 프로 2는 310억 매개변수라는 효율적인 규모에도 불구하고, 700억 매개변수급 글로벌 모델들과 견줄 만한 성능을 보여주며 특히 Reasoning 모드와 Chat 모드를 상황에 따라 자유롭게 전환할 수 있어 활용성과 확장성 면에서도 강점을 갖고 있습니다. 이번 블로그에서는 솔라 프로 2의 개요부터 주요 기능, 다양한 벤치마크 결과, 그리고 실제 테스트 채팅 기록.. 2025. 7. 11.
🇰🇷🤖SKT A.X 4.0: 국산 언어 모델의 새로운 기준을 제시하는 개방형 AI 안녕하세요! 오늘은 SK텔레콤이 새롭게 공개한 차세대 한국어 특화 대규모 언어 모델, A.X 4.0에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 기존의 오픈소스 LLM을 넘어, 한국어 활용에 최적화된 AI로 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 A.X 4.0은 단순히 한국어를 잘 이해하는 수준을 넘어, 방대한 문서 처리와 고도의 추론 능력, 효율적인 토큰 처리까지 폭넓은 기능을 탑재하고 있다는 점이 돋보입니다. 두 가지 버전으로 공개된 A.X 4.0은 72B 모델의 우수한 성능과 7B 경량 모델의 빠르고 유연한 응답을 모두 갖추어, 다양한 목적에 맞춰 손쉽게 선택해 활용할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 SKT A.X 4.0의 전반적인 개요부터, 모델의 특징, 벤치마크 및 자체 테스트 결과까지 꼼꼼히 살펴보겠습니다.1... 2025. 7. 4.
✨💻🚀Gemini CLI: Gemini 2.5 Pro를 터미널에서 무료로 만나세요 안녕하세요! 오늘은 구글이 새롭게 공개한 오픈 소스 AI 에이전트, Gemini CLI에 대해 알아보겠습니다. 이 도구는 강력한 Gemini 모델의 기능을 개발자의 터미널에 직접 가져와, 단순한 코드 보조를 넘어 다중 모드 입력 처리, 광범위한 코드베이스 이해, 워크플로우 자동화 등 다양한 고급 기능을 지원하는 것이 특징입니다. 특히 Gemini CLI는 무료로 이용할 수 있을 뿐만 아니라 개인 Google 계정만 있으면 업계 최대 수준의 요청 한도와 1백만 토큰 컨텍스트 창에 접근할 수 있어 개발자들의 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Gemini CLI의 개요부터 주요 특징, 설치 및 사용 방법, 실제 테스트 사례까지 살펴보며, 터미널 환경에서 AI가 어떻게 개발 경험을 혁신하는지 알아보겠.. 2025. 6. 29.
🎶🎹구글 마젠타 리얼타임: 당신의 음악적 상상력을 현실로 연주하는 AI 안녕하세요! 오늘은 Google의 Magenta 프로젝트에서 새롭게 공개한 실시간 음악 생성 AI 모델, 마젠타 리얼타임(Magenta RealTime, 이하 마젠타 RT)에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 단순한 음악 생성 기능을 넘어, 실시간 오디오 스트리밍, 다양한 음악 스타일의 블렌딩, 그리고 사용자와의 상호작용을 통한 창의적 연주라는 새로운 가능성을 보여주는 ‘연주하는 AI’입니다. 특히 Magenta RT는 오픈소스이자 오픈-웨이트(open-weights) 기반으로 누구나 접근 가능하며, 실시간 음악 생성이라는 고난이도 작업을 로컬 장치 또는 Colab TPU 상에서 구현할 수 있습니다. 또한 사용자는 실시간으로 음악을 만들고, 스타일을 조합하며, 즉흥적인 공연까지도 가능합니다. 이번 블로그에.. 2025. 6. 23.
💨🧠✨🤖Magistral: 미스트랄 AI 최초의 추론 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 Mistral AI가 최초로 공개한 차세대 추론 언어 모델, Magistral 시리즈에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 단순한 언어 생성 기능을 넘어, 복잡한 문제 해결 능력과 논리적 추론의 투명성, 그리고 다국어 처리 역량을 갖춘 ‘생각하는 AI’입니다. 특히 이번에 공개된 Magistral Small은 오픈소스로 누구나 활용할 수 있으며, 엔터프라이즈용 Magistral Medium은 강화 학습 기반의 독자적 접근 방식을 통해 최대 10배 빠른 토큰 처리 속도와 뛰어난 추론 성능을 자랑합니다. 이번 블로그에서는 Magistral의 전반적인 개요부터 모델의 특징, 벤치마크 결과, 그리고 사용방법과 테스트 결과까지 살펴보겠습니다. 1. Magistral 개요Magistral은 논리적 .. 2025. 6. 17.
📱🤖구글 AI 엣지 갤러리: 온디바이스 AI의 미래를 손안에서 경험하다 안녕하세요! 오늘은 구글이 실험적으로 선보인 온디바이스 생성형 AI 갤러리 앱, Google AI 엣지 갤러리(Google AI Edge Gallery)에 대해 알아보겠습니다. 이 앱은 최신 생성형 AI 모델들을 인터넷 없이 오프라인 환경에서 직접 체험할 수 있도록 설계된 플랫폼으로, AI 기술의 새로운 패러다임인 '로컬 실행'을 실제로 경험할 수 있게 해줍니다. 특히 안드로이드 기기에서 이미 사용 가능하며, 다양한 AI 기능(예: 이미지 기반 질문, AI 채팅, 프롬프트 랩 등)을 기기 내에서 처리함으로써 개인정보 보호는 물론, 빠르고 안정적인 사용자 경험을 제공합니다. 성능 측면에서도 TTFT, 디코딩 속도, 지연 시간 등 실시간 벤치마크 기능을 통해 각 모델의 효율을 직접 비교해볼 수 있어, 연구자.. 2025. 6. 3.
🐋딥시크-R1-0528: 더욱 깊어진 사고력으로 Gemini 2.5를 따라잡다 안녕하세요! 오늘은 deepseek-ai가 새롭게 선보인 언어 모델, DeepSeek-R1-0528에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 기존 DeepSeek R1 시리즈의 후속작으로, 강화된 추론 능력과 정밀한 코드 이해, 고차원적 수학 문제 해결 능력을 갖춘 차세대 텍스트 생성 모델입니다. 특히 AIME, HMMT, Codeforces 등 고난도 벤치마크에서 GPT-4o 및 Gemini 2.5 Pro와 어깨를 나란히 하는 성능을 보여주며, 연구자와 개발자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 블로그에서는 DeepSeek-R1-0528의 전반적인 개요부터 모델의 특징, 주요 기능, 벤치마크 결과 비교, 그리고 실제 테스트를 통한 성능 분석까지 알아보겠습니다.1. 딥시크-R1-0528 개요DeepSee.. 2025. 6. 1.
🏆Claude 4: Gemini 2.5 Pro를 능가하는 앤트로픽의 차세대 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 Anthropic이 새롭게 발표한 차세대 언어 모델, Claude 4 시리즈에 대해 알아보겠습니다. 이 시리즈는 Opus 4와 Sonnet 4라는 두 가지 모델로 구성되어 있으며, 특히 Opus 4는 복잡한 추론과 코딩 작업에서 현존 최고 수준의 성능을 자랑합니다. Claude 4는 SWE-bench, GPQA 등의 벤치마크에서 OpenAI GPT-4.1, Google Gemini 2.5 Pro를 능가하는 성과를 기록하며 주목받고 있습니다. 또한 멀티모달 입력, 확장된 추론 모드, 코드 생성 및 수정, Google Workspace 통합 등 실용적이고 강력한 기능들이 탑재되어 있어, 다양한 업무 환경에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Claude 4 시리즈의 주요 모.. 2025. 5. 25.
🐘📊샤오미 MiMo-7B: 작은 거인이 AI 추론 능력을 재정의하다 안녕하세요! 오늘은 샤오미(Xiaomi)가 새롭게 공개한 차세대 추론 중심 언어 모델, MiMo-7B 시리즈에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 수학 문제 해결과 코드 추론 등 복잡한 사고를 요하는 작업에 특화된 LLM입니다. 특히 MiMo-7B-RL은 70억 개의 파라미터로 구성된 비교적 경량 모델임에도, 수학 및 프로그래밍 벤치마크에서 320억 파라미터 이상의 모델들과 비슷하거나 능가하는 성능을 보여줍니다. MiMo-7B는 사전 학습부터 강화 학습까지 전 과정에 걸쳐 '추론 능력 극대화'라는 목표로 설계되었으며, 생성 속도 향상과 예측 정확도 개선을 위한 다중 토큰 예측(MTP) 기술이 적용되었습니다. 이번 블로그에서는 MiMo-7B 시리즈의 전체 라인업부터 주요 기술 특징, 벤치마크 성능 비교, 그리.. 2025. 5. 6.
🧠🔁Qwen3: 생각 모드 전환하는 알리바바의 하이브리드 추론 모델 오늘은 Alibaba가 새롭게 공개한 차세대 언어 모델, Qwen3 시리즈에 대해 알아보겠습니다. 이 모델들은 이전 세대 Qwen2.5를 뛰어넘는 진화된 AI 모델로, 단순한 언어 이해를 넘어선 하이브리드 추론 능력, 강화된 다국어 처리 성능, 그리고 유연한 에이전트 실행 능력까지 갖춘 것이 특징입니다. 특히 Qwen3-235B-A22B는 2350억 파라미터를 탑재한 초거대 모델임에도 추론 시에는 단 220억 파라미터만을 활성화하는 MoE(Mixture of Experts) 구조를 채택해 고성능과 고효율을 동시에 실현했습니다. 이번 블로그에서는 Qwen3 시리즈의 전체 라인업부터, 기술적 특징, 벤치마크 성능, 그리고 실제 테스트 결과까지 꼼꼼히 살펴보겠습니다.1. Qwen3 개요Qwen3는 알리바바 그.. 2025. 5. 2.
🧠💰Gemini 2.5 Flash: 생각 모드 및 추론 예산 제어하는 차세대 AI 안녕하세요! 오늘은 Google이 새롭게 공개한 차세대 AI 모델, Gemini 2.5 Flash에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 기존 Gemini 2.0 Flash의 뒤를 잇는 후속작으로, 속도와 효율성을 유지하면서도 추론 능력을 크게 향상시킨 것이 가장 큰 특징입니다. 특히 사고(thinking) 모드를 켜거나 끌 수 있는 하이브리드 추론 방식과 Thinking Budget(생각 예산)이라는 혁신적인 기능은, 단순한 답변을 넘어 상황에 맞는 사고의 깊이를 조절할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 블로그에서는 Gemini 2.5 Flash의 개요, 주요 사양과 기능, 벤치마크 성능, 테스트 결과까지 살펴보겠습니다.1. Gemini 2.5 Flash 개요Gemini 2.5 Flash는 Gemini 2.0.. 2025. 4. 21.
🔍🧬📊o3, o4-mini: GPT-4o에 이은 OpenAI의 차세대 추론 모델 오늘은 OpenAI가 새롭게 공개한 차세대 언어 모델, o3와 o4-mini 시리즈에 대해 알아보겠습니다. 이 모델들은 GPT-4o의 뒤를 잇는 강력한 후속작으로, 단순한 대화형 모델을 넘어 고도화된 추론 능력과 시각적 이해, 멀티모달 처리 능력까지 탑재한 것이 특징입니다. 특히 o4-mini는 '작지만 강한' AI의 대표주자로, 빠르고 효율적이며 다양한 분야에 유연하게 적용할 수 있어 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 블로그에서는 OpenAI o-시리즈의 전반적인 개요부터, 모델 특징, 성능 벤치마크, 그리고 실제 사용 예시 및 테스트 결과까지 살펴보겠습니다.1. 개요OpenAI는 최신 o-시리즈 모델인 o3와 o4-mini를 공개하며 다시 한번 인공지능 기술의 혁신을 이끌고 있습니다. 이 모델들은 응답.. 2025. 4. 18.
✨📈🦾GPT-4.1: 100만 토큰 지원하는 OpenAI의 차세대 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 OpenAI가 새롭게 공개한 차세대 언어 모델, GPT-4.1 시리즈에 대해 알아보겠습니다. GPT-4.1은 GPT-4o의 뒤를 잇는 강력한 후속작으로, 무려 100만 토큰이라는 어마어마한 컨텍스트 길이를 자랑하며 언어 이해, 명령어 추종, 코딩, 멀티모달 처리 등 다양한 영역에서 눈에 띄는 성능 향상을 이뤄냈습니다. 특히 GPT-4.1 mini와 GPT-4.1 nano는 작고 빠르면서도 성능은 뛰어나, 다양한 개발 환경과 예산에 맞게 유연하게 활용할 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 GPT-4.1 시리즈의 모델 구성과 특징, 성능 벤치마크, 실제 사용 사례, 그리고 테스트 결과까지 살펴보겠습니다.1. GPT-4.1 개요이번에 공개된 OpenAI의 차세대 GPT .. 2025. 4. 16.
🐪🖼️ Llama 4: Meta 최초의 MoE 기반 개방형 멀티모달 AI 안녕하세요! 오늘은 Meta에서 새롭게 발표한 차세대 멀티모달 AI 모델, Llama 4에 대해 알아보겠습니다. Llama 4는 기존 Llama 시리즈의 강점을 계승하면서도, 혁신적인 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처와 네이티브 멀티모달 처리 능력을 도입하여 더욱 강력한 개인화 경험을 가능하게 했습니다. 특히, 업계 최고 수준인 1,000만 토큰의 컨텍스트 창과 다양한 전문가 구성 모델을 통해 텍스트, 이미지, 코드 등 복합 데이터를 능숙하게 다루며, LLM 리더보드에서도 상위권을 차지하고 있습니다. 이번 블로그에서는 Llama 4의 개요, 핵심 기능, 벤치마크 결과와 자체 테스트까지 함께 살펴보겠습니다.1. Llama 4 개요Meta에서 새롭게 공개한 Llama 4는 개방형, 네이티브.. 2025. 4. 6.
🧐🔍Local Deep Researcher: Ollama를 활용한 로컬 LLM 웹 리서치 안녕하세요! 오늘은 Langchain-AI 팀에서 개발한 로컬 웹 리서치 및 보고서 작성 도구인 Local Deep Researcher에 대해 알아보겠습니다. 이 도구는 Ollama 또는 LMStudio를 활용하여 다양한 LLM(Large Language Model)을 로컬 환경에서 실행하며, 자동화된 검색과 심층 분석을 통해 신뢰할 수 있는 연구 보고서를 생성하는 기능을 갖추고 있습니다.Local Deep Researcher는 단순한 검색 도구를 넘어, 검색 결과를 요약하고, 탐색을 반복 수행하여 보다 깊이 있는 정보를 제공하며, 데이터 보안을 유지하면서도 강력한 웹 리서치를 수행할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Local Deep Researcher의 핵심 기능, 사용 방법 및 활용 사례를 상세히 .. 2025. 4. 3.
🤖🔍QVQ-Max: 생각하고 이해하는 알리바바의 최첨단 시각적 추론 AI 안녕하세요! 오늘은 알리바바 클라우드의 Qwen 팀에서 개발한 최첨단 시각적 추론 AI 모델인 QVQ-Max에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2025년 3월 28일 공개된 이 모델은 무려 720억 개의 파라미터를 자랑하며, 단순 이미지와 비디오 분석을 넘어 심층적인 추론과 문제 해결 능력을 갖춘 혁신적인 시각적 추론 AI로 주목받고 있습니다. QVQ-Max는 복잡한 차트, 다이어그램, 일상 사진 등 다양한 시각적 입력을 세밀하게 분석하고, 이를 바탕으로 배경 지식과 통합하여 심층적인 이해와 추론을 수행할 수 있는 모델입니다. 이번 블로그에서는 QVQ-Max의 핵심 특징, 사용 방법 및 성능 테스트 결과를 상세히 살펴보겠습니다.     1. QVQ-Max 개요알리바바의 Qwen 팀에서 개발한 QVQ-Max는.. 2025. 3. 31.
👀👂🗣️✍️Qwen2.5-Omni: 보고, 듣고, 말하고, 쓰는 차세대 멀티모달 모델! 안녕하세요! 오늘은 중국의 알리바바 클라우드에서 만든 Qwen2.5-Omni에 대해서 알아보겠습니다. 2025년 3월 27일, 공개된 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티를 이해하고 동시에 텍스트와 자연스러운 음성 응답을 스트리밍 방식으로 생성할 수 있는 멀티모달 모델로서, 혁신적인 아키텍처와 새로운 위치 임베딩 알고리즘을 통해 OmniBench에서 최첨단 성능을 달성했습니다. 이 블로그에서는 Qwen2.5-Omni의 주요 특징, 벤치마크 결과, 이용 방법 및 성능 테스트를 자세히 살펴보겠습니다.1. Qwen2.5-Omni 개요Qwen2.5-Omni는 다양한 모달리티를 통합적으로 처리하고 텍스트와 자연스러운 음성 응답을 실시간 스트리밍 방식으로 생성하는 단일 모델입니다. 기존의.. 2025. 3. 30.
🔥♊Gemini 2.5 Pro-Exp: LMArena 1위! 구글의 최신 플래그십 AI 모델 안녕하세요! 오늘은 Google의 최신 플래그십 모델, Gemini 2.5 Pro-Exp에 대해 알아보겠습니다. Gemini 2.5 Pro-Exp는 기존 Gemini 1.5 Pro 모델 대비 언어 이해, 멀티모달 처리, 코드 작성, 추론 능력에서 더욱 향상된 성능으로 LMArena 리더보드 1위를 차지하였으며, 특히 긴 컨텍스트 처리와 복잡한 문제 해결 능력이 강화된 점이 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Gemini 2.5 Pro의 주요 특징, 성능 벤치마크, 사용방법, 그리고 실제 테스트 결과를 살펴보고, 이 모델이 어떤 차별점을 가지고 있는지 분석해 보겠습니다.1. Gemini 2.5 Pro Exp 개요이번에 공개된 Gemini 2.5 Pro Exp는 사고 능력이 내장된 Gemini 2.5 제품.. 2025. 3. 29.
🐳 DeepSeek V3-0324 공개! 오픈소스 LLM의 새로운 강자 등장 안녕하세요! 오늘은 중국의 AI 연구소 DeepSeek에서 발표한 최신 대규모 언어 모델, DeepSeek V3-0324에 대해 살펴보겠습니다. DeepSeek V3-0324는 2024년 3월 24일에 공개된 새로운 체크포인트 모델로, 이전 DeepSeek V3 모델을 업데이트한 버전입니다. 특히, MIT 라이선스로 배포되어 상업적 활용이 가능하다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다.이번 블로그에서는 DeepSeek V3-0324의 개요, 특징 및 주요 기능, 벤치마크 결과를 살펴보고, 실제로 코딩, 수학, 추론 성능을 테스트해 보겠습니다. 언어 모델의 한 획을 그은 DeepSeek의 성능이 얼마나 개선되었는지 확인하러 가보실까요?"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 .. 2025. 3. 25.
🏯🧠Hunyuan-T1: GPT 4.5 뛰어넘은 세계 최초 Hybrid-Transformer-Mamba MoE 모델 안녕하세요! 오늘은 중국의 IT기업 텐센트가 새롭게 발표한 최신 인공지능 모델, Hunyuan-T1(혼원-T1)에 대해 살펴보겠습니다.  Hunyuan-T1은 세계 최초의 Mamba 아키텍처 기반 초대형 모델로, 트랜스포머 아키텍처와 Mamba 아키텍처를 결합한 하이브리드 구조를 채택하여, 긴 시퀀스 처리 능력을 획기적으로 향상시켰습니다. 특히, TurboS라는 고속 사고 기반 모델을 기반으로 대규모 사후 학습을 통해 추론 능력을 크게 확장하였으며, 인간 선호도에 더욱 부합하도록 설계되었습니다. 오늘 블로그에서는 Hunyuan-T1의 개요, 특징 및 주요 기능, 벤치마크 결과에 대해 알아보고 코딩, 수학, 추론성능을 직접 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정.. 2025. 3. 23.
🤖🔍📊EXAONE Deep: LG AI의 오픈소스 추론 능력 강화 모델 안녕하세요! 오늘은 LG AI 연구원에서 공개한 최신 오픈소스 추론 모델, EXAONE-DEEP에 대해 알아보겠습니다. 이번에 공개된 EXAONE Deep 모델은 2.4B, 7.8B, 32B 모델이며, 이 모델들은 EXAONE 3.5를 기반으로 추론 능력에 특화하여 미세 조정(fine-tuning)된 버전입니다. 이 모델들을 최신 학습 기법을 활용하여 학습되었으며, LG AI 연구원이 공개한 평가 결과에서 주요 공개 모델들과 경쟁적인 성능을 보입니다. 이 블로그에서는 EXAONE-DEEP 모델의 특징, 벤치마크 결과와 사용방법에 대해 살펴보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."1. EXAONE Deep 개요 EXAONE Deep은 LG AI .. 2025. 3. 22.
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