728x90 전체 글311 🚀⚡Codestral 25.01: 2배 빠른 속도로 업그레이드 된 최첨단 코딩 모델! 안녕하세요! 오늘은 Mistral AI에서 새롭게 발표한 Codestral 25.01에 대해 알아보겠습니다. 2025년 1월 13일에 공개된 이 모델은 코드 생성, 코드 수정, 테스트 생성 등 다양한 작업에서 탁월한 성능을 발휘하며, 80개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 특히, 중간 채우기(FIM) 작업에서 업계 최고 수준의 성능을 자랑하며, 빠른 코드 완성과 효율적인 개발 프로세스를 가능하게 합니다. 이번 블로그에서는 Codestral 25.01의 특징과 주요 기능, 벤치마크 결과에 대해 알아보고, 자체 테스트를 통해 성능을 확인해 보겠습니다.https://mistral.ai/news/codestral-2501/ Codestral 25.01Code at the speed of Tab. Avail.. 2025. 1. 17. 🌐🤖 Browser-Use WebUI: AI로 웹 브라우저를 제어하세요 안녕하세요! 오늘은 Browser Use WebUI에 대해 알아보겠습니다. Browser Use WebUI는 Gradio를 기반으로 구축된 사용자 친화적인 인터페이스로, AI 에이전트를 활용해 웹 브라우징 작업을 자동화할 수 있도록 지원하는 도구입니다. 이 WebUI는 다양한 대규모 언어 모델(LLM)과 통합되어, 브라우저 상호작용을 간편하게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. Browser Use WebUI는 특히 사용자가 선호하는 브라우저와 다양한 LLM을 유연하게 연동할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Browser Use WebUI의 주요 특징, 설치 방법, 활용 예제 등을 자세히 살펴보며, 이 도구가 제공하는 혁신적인 웹 브라우징 경험에 대해 탐구해 보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 .. 2025. 1. 12. 🔥누구나 무료 AI 코딩! 라마코더 V2와 DeepSeek-V3의 혁신적인 만남 안녕하세요! 오늘은 혁신적인 AI 기반 코드 생성 도구, 라마코더 V2에 대해 알아보겠습니다. 라마코더 V2는 사용자 프롬프트를 바탕으로 고품질 코드를 생성하고, 이를 바로 실행하거나 테스트할 수 있는 완벽한 개발 환경을 제공하는 도구입니다. 특히 오픈 소스 기반으로 누구나 무료로 이용할 수 있어, 주목을 받고 있습니다. 이 블로그에서는 라마코더 V2의 주요 특징과 사용 방법, 그리고 다양한 활용 사례를 살펴보며, 이 도구가 어떻게 개발 과정의 효율성을 극대화하고 창의적인 개발 환경을 지원하는지에 대해 알아보겠습니다. 라마코더 V2의 가능성을 함께 탐구해 보세요!"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."1. 라마코더 V2 개요라마코더 V2는 AI 기반 코드.. 2025. 1. 10. 🐋DeepSeek-V3: o1-preview 따라잡은 현재 가장 강력한 오픈 소스 모델 안녕하세요! 오늘은 DeepSeek-AI에서 개발한 최첨단 AI 모델 DeepSeek-V3에 대해 알아보겠습니다. DeepSeek-V3는 무려 6710억 개의 파라미터를 보유한 Mixture-of-Experts(MoE) 기반 언어 모델로, 인공지능 연구와 실제 응용 분야에서 강력한 성능을 발휘합니다. 특히 DeepSeek-V3는 코딩, 수학, 언어 이해와 같은 복잡한 작업에서 뛰어난 성과를 보여주며, 다양한 오픈 소스 및 폐쇄형 모델을 능가하는 역량을 입증했습니다. 이번 블로그에서는 DeepSeek-V3의 주요 특징, 벤치마크 결과, 그리고 다양한 성능 테스트 결과를 살펴보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."1. DeepSeek-V3 개요De.. 2024. 12. 29. 📊마이크로소프트 Phi-4: 14B 매개변수로 GPT-4o를 넘어서다 안녕하세요! 오늘은 마이크로소프트에서 새롭게 발표한 AI 언어 모델 Phi-4에 대해 소개드리겠습니다. Phi-4는 140억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)로, 기존 Phi 모델 제품군의 최신작입니다. Phi-4는 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야에서 교사 모델인 GPT-4o를 능가하는 답변 능력을 보이며, 매개변수 크기 대비 우수한 성능으로 컴퓨팅 자원이 제한적인 환경에서 매우 유용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Phi-4의 특징과 주요 기능에 대해 알아보고, 벤치마크 결과와 활용 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. https://huggingface.co/NyxKrage/Microsoft_Phi-4 NyxKrage/Microsoft_Phi-4 · Hugging FacePh.. 2024. 12. 28. ✨Gemini 2.0 Flash Thinking: OpenAI o1과 경쟁할 추론 모델의 등장! 안녕하세요! 오늘은 구글의 최신 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델에 대해 알아보겠습니다. Gemini 2.0 Flash Thinking은 모델이 응답을 생성하는 과정에서 사고 과정을 명시적으로 보여주는 실험적인 모델로, 기존 Gemini 2.0 Flash 모델보다 더욱 향상된 추론 능력을 자랑합니다. 이 모델은 복잡한 문제 해결, 텍스트 생성, 아이디어 구상 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보여주며, AI의 사고방식을 보다 투명하게 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 이번 블로그에서는 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델의 주요 특징, 사용 방법, 성능 테스트 결과를 살펴보고, 이 모델이 제공하는 혁신적인 기능들을 탐구해 보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너.. 2024. 12. 20. 🚀 MCP: 웹 검색부터 파일 관리까지, AI의 한계를 확장하는 표준 기술 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 AI 모델의 추론 능력과 품질은 크게 향상되었지만, 여전히 데이터 고립이라는 문제에 직면하고 있습니다. AI 모델이 데이터 사일로 및 레거시 시스템에 갇혀 있어 다양한 데이터 소스에 접근하기 어려우며, 각 데이터 소스마다 개별적인 연결을 구현해야 하는 복잡성이 존재합니다. 이러한 문제점을 해결하고 AI가 더 나은, 더 관련성 높은 응답을 생성할 수 있도록 Model Context Protocol (MCP)이라는 새로운 표준이 등장했습니다. 이 블로그에서는 MCP의 개요, 특징 및 주요 기능, 사용 방법, 실제 적용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다.https://modelcontextprotocol.io/quickstart Quickstart - Model Context.. 2024. 12. 19. 👀🔊🤖 Gemini 2.0 출시: 보고 듣고 말하는 멀티모달 라이브 챗봇을 지금 만나보세요. 안녕하세요! 오늘은 구글이 최근에 발표한 멀티모달 AI 모델 Gemini 2.0에 대해 알아보겠습니다. Gemini 2.0은 2023년에 발표된 Gemini 1.0을 기반으로 한 후속 모델로, 더욱 향상된 성능과 다양한 기능을 자랑합니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있으며, 특히 AI 에이전트 개발에 큰 중점을 두고 있습니다. Gemini 2.0은 더욱 빠르고 정확한 처리 능력을 바탕으로 다양한 작업을 지원하는 유니버설 어시스턴트로서의 가능성을 보여주고 있습니다. 이 블로그에서는 Gemini 2.0의 주요 기능, 성능 벤치마크 결과, 그리고 다양한 AI 에이전트 프로젝트에 대해 자세히 살펴보고, Live API를 활용한 멀티모달 챗봇을 만들어 보고 .. 2024. 12. 14. 🤖EXAONE-3.5: 한국어와 영어를 지원하는 LG의 최신 대규모 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 LG AI Research에서 개발한 최신 AI 모델 EXAONE 3.5에 대해 소개해드리겠습니다. EXAONE 3.5는 Instruction-tuned 대규모 언어 모델로, 세 가지 크기로 제공되며, 긴 맥락 이해 능력과 명령어 수행 능력을 통해 한국어와 영어를 포함한 다양한 언어 작업에서 사용될 수 있습니다. 이 블로그에서는 EXAONE 3.5의 주요 특징과 주요 기능, 다양한 벤치마크 결과를 살펴보고, 코딩, 수학, 추론성능을 테스트해 보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."EXAONE 3.5 개요EXAONE 3.5는 최신 디코더 전용 Transformer 아키텍처를 기반으로 32B, 7.8B, 2.4B 세 가지 구성으.. 2024. 12. 10. 🦙Llama 3.3: Claude 3.5 Sonnet 따라잡은 메타의 최신 AI 언어 모델 안녕하세요! 오늘은 Meta에서 새롭게 발표한 최신 AI 모델 Llama 3.3에 대해 소개드리겠습니다. Llama 3.3은 텍스트 생성과 대화형 AI 애플리케이션에 최적화된 다국어 대규모 언어 모델(LLM)로, 700억 개의 매개변수와 15조 개 이상의 데이터 토큰을 활용하여 매우 뛰어난 성능을 보여줍니다. Llama 3.3은 이전 모델 대비 더 긴 컨텍스트 길이와 다중 언어 지원, 그리고 지능형 조정 기능을 통해 여러 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 이 블로그에서는 Llama 3.3의 주요 특징과 벤치마크 성능에 대해 알아보고, 코딩, 수학, 추론 능력 테스트를 해보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Llama 3.3 특징Llama 3.. 2024. 12. 8. 👁️PaliGemma 2: 구글의 최신 오픈소스 비전-언어 모델(VLM) 안녕하세요! 오늘은 Google DeepMind가 개발한 최신 비전-언어 모델(VLM) PaliGemma 2에 대해 살펴보겠습니다. PaliGemma 2는 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 첨단 AI 모델로, 기존의 PaliGemma를 업그레이드한 버전입니다. 특히, 3B에서 28B에 이르는 다양한 크기의 매개변수와 여러 해상도를 제공하며, 텍스트 감지, 캡션 생성, 방사선 촬영 보고서 작성 등 여러 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이번 블로그에서는 PaliGemma 2의 주요 특징, 벤치마크 결과에 대해 알아보고 직접 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."PaliGemma 2 개요PaliGemma 2는 Goog.. 2024. 12. 8. 🚀Motif: KMMLU에서 GPT-4o를 뛰어넘은 한국어 오픈소스 LLM 안녕하세요! 오늘은 Moreh에서 개발한 한국어 대규모 언어 모델 Motif에 대해 소개해 드리겠습니다. Motif는 Llama 3 70B 사전 훈련 모델을 기반으로, Masked Structure Growth(MSG)와 같은 독창적인 훈련 기법을 통해 모델의 확장성을 높이면서 오픈 소스로 공개되었으며, KMMLU 벤치마크에서 GPT-4를 능가하는 64.74점을 기록하였습니다. 이 블로그에서는 Motif의 특징과 주요 기능, 활용 방법에 대해 알아보고, 성능을 테스트해 보겠습니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=165878 모레, '최강 한국어 성능' 갖춘 102B 오픈 소스 모델 공개..."GPT-4o·큐원2 모두 능가" - AI타임스인공지.. 2024. 12. 5. 🚀Athene-V2 : GPT-4o를 넘어선 최신 오픈소스 모델 ! (+무료 API) 안녕하세요! 오늘은 Nexusflow에서 개발한 최신 AI 모델 Athene-V2에 대해 알아보겠습니다. Athene-V2는 720억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)로, Qwen 2.5 72B를 기반으로 미세 조정된 모델입니다. 특히, GPT-4o와 경쟁할 수 있는 수준의 성능을 보여주는 Athene-V2는 챗봇, 코드 완성, 수학 문제 해결 등 다양한 분야에서 탁월한 결과를 제공합니다. Athene-V2는 Chat 모델과 Agent 모델로 구성되어 있으며, 각각 특정 기능에 맞게 최적화되었습니다. 이 블로그에서는 Athene-V2의 주요 특징, 벤치마크 결과, 그리고 코딩, 수학, 추론 성능 테스트 결과를 자세히 살펴보고, 모델의 실제 활용 가능성을 탐구해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠.. 2024. 11. 30. 🧑💻미스트랄의 새로운 AI 비서 le Chat: 웹 검색, Canvas, 이미지 생성까지! 안녕하세요! 오늘은 Mistral AI가 선보인 차세대 AI 도우미인 le Chat을 소개해 드리겠습니다. le Chat은 무료로 제공되는 생성형 AI로, 단순히 대화를 나누는 것을 넘어 창의적인 작업부터 복잡한 문서 분석, 이미지 생성, 그리고 반복 작업의 자동화까지 지원합니다. 특히, 학습과 업무 효율성을 극대화하기 위해 최신 정보를 반영한 웹 검색 기능과 AI 협업을 위한 Canvas 등 다양한 혁신적인 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 le Chat의 특징과 활용 방법을 살펴보고, 주요 기능을 테스트해 보겠습니다. https://mistral.ai/news/mistral-chat/ Mistral has entered the chatSearch, vision, ideation, coding… al.. 2024. 11. 26. 🤖Browser Use: AI가 스스로 웹을 탐색하고 상호작용하는 혁신적 도구 안녕하세요! 오늘은 AI 에이전트가 웹사이트와 상호 작용할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구인 Browser Use를 소개해 드리겠습니다. Browser Use는 웹 브라우저와 AI를 연결하는 것뿐만 아니라, 지원하는 다양한 LLM(예: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 등)을 활용하여 AI 에이전트가 사람처럼 웹을 탐색하고 정보를 수집하며 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 특히, 시각적 요소와 HTML 구조를 분석하는 기능부터 자동 멀티탭 관리, 웹 페이지의 특정 요소를 식별하거나 선택하기 위한 XPath 추출 등 웹 상호 작용을 극대화하는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 Browser Use의 주요 기능과 설치 방법을 살펴보고, AI 에이전트를 활용한 실용적인 예제들을 함께 알.. 2024. 11. 21. 🖥️Windsurf Editor: 미래의 에디터를 오늘 만나보세요🚀 안녕하세요! 오늘은 Codeium이 개발한 차세대 AI 기반 IDE, Windsurf Editor를 소개해 드리겠습니다. Windsurf Editor는 단순한 코드 작성 도구를 넘어, AI의 힘으로 생산성을 극대화하고 창의적인 솔루션을 제시하는 혁신적인 플랫폼입니다. 특히, 개발자가 실시간으로 문제를 해결하고 협업할 수 있는 AI Flow 기반의 강력한 기능은 AI Copilot과 Agent의 기능을 결합해 개발자와 AI가 함께 실시간으로 상호 작용하며 코드를 작성하고 문제를 해결하는 새로운 코딩 경험을 만들어냅니다. 이 블로그에서는 Windsurf Editor의 특징 및 주요기능, 설치와 사용방법에 대해 알아보고, 간단한 뉴스 요약 및 음성변환 웹 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 .. 2024. 11. 17. 🛠️Phidata Agents: 코드 4줄로 완성하는 강력한 AI 에이전트 프레임워크 안녕하세요! 오늘은 AI 에이전트를 쉽고 효과적으로 개발할 수 있는 프레임워크인 Phidata Agents에 대해 알아보겠습니다. 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트의 중요성은 점점 더 커지고 있는데요. 특히 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 에이전트는 복잡한 문제를 해결하고 효율적인 의사결정을 지원하는 데 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. Phidata Agents는 메모리, 지식, 추론, 도구, 팀워크와 같은 고급 기능을 통해 실제 환경에서 응용 가능한 강력한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Phidata Agents의 개념과 특징, 설치 방법 및 실제 예제들을 통해 이 프레임워크가 어떻게 작동하며, 이를 활용해 어떤 종류의 에이전트를 .. 2024. 11. 16. 🤖💪Qwen2.5 Coder 32B: 오픈소스로 GPT-4o급 성능에 아티팩트까지! 안녕하세요! 오늘은 알리바바의 최신 코딩 모델 Qwen2.5-Coder-32B에 대해 알아보겠습니다. Qwen2.5-Coder는 92개 프로그래밍 언어를 지원하며, Cursor 및 Artifacts와 통합되어 사용자 친화적인 개발 환경을 제공합니다. 특히, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 모델은 코드 생성, 오류 수정, 추론 성능에서 GPT-4o와 유사한 최상위 성능을 보여주며, 다국어 코드 복구 벤치마크에서 75.2점을 기록해 1위를 차지했습니다. 이 블로그에서는 Qwen2.5-Coder-32B 모델의 개요, 특징과 주요 기능, 벤치마크 결과에 대해 알아보고, 성능과 아티팩트 기능을 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습.. 2024. 11. 14. 🤖Magentic-One: 마이크로소프트의 최신 멀티 에이전트 시스템 안녕하세요! 오늘은 마이크로소프트의 최신 에이전트 시스템, Magentic-One에 대해 알아보겠습니다. Magentic-One은 다양한 복잡한 작업을 해결하기 위해 설계된 범용 멀티 에이전트 시스템으로, Orchestrator라는 리드 에이전트와 웹 브라우징, 파일 처리, 코드 실행과 같은 특정 작업을 전문으로 하는 여러 특수 에이전트로 구성됩니다. Magentic-One은 모듈식 설계로 에이전트 추가 및 제거가 쉽고, 유연성 덕분에 다양한 환경에 적응하며, 벤치마크에서 높은 성능을 자랑합니다. 이 블로그에서는 Magentic-One 개요와 특징, 주요기능 및 설치방법에 대해 알아보고, 직접 테스트를 해보겠습니다. https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/py.. 2024. 11. 12. 💡Ollama 로컬 멀티모달 AI: Llama 3.2 Vision 설치 및 활용 가이드 안녕하세요! 오늘은 Ollama를 이용해서 메타의 Llama 3.2 Vision을 로컬에서 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Llama3.2-vision은 이미지 추론 생성 모델 컬렉션으로, 11B와 90B 크기의 모델이 제공됩니다. Llama 3.2 11B, 90B 모델은 이미지와 텍스트 결합으로 다중 모달 기능을 지원하며, 이미지 추론, 문서 시각적 질의응답, 이미지 캡션 생성 등을 수행할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Ollama Llama3.2-vision의 개요, 주요 기능 및 설치방법에 대해 알아보고 간단한 Chainlit 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. https://ollama.com/blog/llama3.2-vision Llama 3.2 Vision · Ollama BlogLlama.. 2024. 11. 10. 🤖OpenAI Swarm 활용: Ollama 로컬 모델로 뉴스 요약 에이전트 만들기 안녕하세요! 오늘은 OpenAI의 멀티 에이전트 프레임워크인 Swarm에 대해 알아보는 두 번째 시간입니다. 지난 포스팅에서는 Swarm의 개요, 주요 기능, 설치 방법, 그리고 예제 테스트까지 함께 살펴보았는데요. 이번 시간에는 Ollama를 이용한 로컬 언어 모델로 AI 에이전트를 만드는 방법에 대해 알아보고, 사용자가 요청한 주제에 대해 최신 뉴스를 검색, 요약하는 간단한 웹 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."환경설정 및 모델 다운로드Swarm은 여러 에이전트의 조정 및 실행을 쉽고, 제어 가능하며, 테스트하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하는 프레임워크로, OpenAI의 챗 완성 API를 기반으로 작동합니다. S.. 2024. 11. 9. 🚀xAI API와 Grok 모델 활용 가이드: 베타 기간 월 25달러 혜택! 안녕하세요! 오늘은 일론 머스크가 설립한 xAI의 AI 모델, Grok을 사용하기 위한 xAI API에 대해 알아보겠습니다. xAI API는 개발자가 Grok의 뛰어난 성능을 활용하여 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 2024년 11월 4일부터 공개 베타 프로그램을 통해 개발자들은 xAI API를 사용하여 Grok 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 베타 프로그램 기간 동안 모든 사용자는 매월 $25 상당의 무료 API 크레딧을 받게 됩니다. 이 블로그에서는 xAI API 주요 기능과 Grok-2 모델의 특징, xAI API 활용방법에 대해 알아보고, 직접 간단한 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받.. 2024. 11. 8. ✨Claude 3.5 Haiku: Anthropic 최고 가성비 AI 모델 분석 및 테스트 안녕하세요! 오늘은 Anthropic에서 개발한 빠른 속도와 향상된 기능을 제공하는 최신 AI 모델, Claude 3.5 Haiku에 대해 알아보겠습니다. 200k 컨텍스트 윈도우를 지원하는 Claude 3.5 Haiku는 이전 버전인 Claude 3 Haiku와 비교해서 모든 기능이 향상되었으며, 이전 세대의 가장 큰 모델인 Claude 3 Opus를 여러 벤치마크에서 능가합니다. Claude 3.5 Haiku는 Anthropic의 자체 API와 Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 텍스트 전용 모델로 제공되며, 이미지 입력 기능도 추후 추가될 예정이라고 합니다. 이 블로그에서는 Claude 3.5 Haiku의 특징과 주요 기능, 벤치마크 결과에 대해 알아보고,.. 2024. 11. 7. 🎧NotebookLlama: PDF를 팟캐스트로 변환하는 메타의 오픈소스 솔루션 안녕하세요! 오늘은 구글 NotebookLM와 유사한 기능을 오픈소스로 구현한 메타의 NotebookLlama에 대해 알아보겠습니다. NotebookLlama는 PDF 문서를 팟캐스트 오디오로 변환하는 프로세스 가이드와 노트북 세트를 제공합니다. LLM과 텍스트 음성 변환 모델을 기반으로 구성된 NotebookLlama는, 전문 지식이 없어도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 상세한 안내를 제공합니다. 이 블로그에서는 NotebookLlama가 PDF를 팟캐스트로 변환하는 각 단계를 살펴보고, 여러분이 직접 사용해 볼 수 있도록 필요한 설치 방법을 소개해드리겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."NotebookLlama 개요NotebookLlam.. 2024. 11. 5. 🤖n8n: 깃허브 48k 스타의 노코드 AI 에이전트 자동화 도구 설치 및 활용 가이드 안녕하세요! 오늘은 오픈소스 AI 에이전트 자동화 도구인 n8n을 소개드리려고 합니다. n8n은 GitHub에서 48k 이상의 별을 받은 인기 프로젝트로, Gmail, Google Sheets, Telegram, Notion 등 200개 이상의 다양한 도구를 결합하여 워크플로우 자동화를 구현할 수 있습니다. 특히, API가 없어도 복잡한 자동화 작업을 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 사용자 친화적인 플랫폼을 제공하며, OpenAI의 GPT나 Google Gemini와 같은 클라우드 기반 LLM뿐만 아니라, Ollama의 오픈소스 LLM도 활용하여 챗봇 워크플로우를 제작할 수 있습니다. 이 블로그에서는 n8n의 개요, 특징과 주요 기능, 설치방법에 대해 알아보고 예제를 만들어서 테스트해 보겠습니다. "이 포.. 2024. 11. 2. 🎨Stable Diffusion 3.5: 향상된 이미지 품질과 프롬프트 정확도로 업그레이드된 최신 텍스트-이미지 AI 안녕하세요! 오늘은 Stability AI의 최신 텍스트-이미지 생성 모델인 Stable Diffusion 3.5에 대해 알아보겠습니다. 이 모델은 커뮤니티의 피드백을 반영하여 기존 모델보다 이미지 품질, 프롬프트의 정확성, 사용 편의성, 그리고 성능 효율성을 한층 높였습니다. Stable Diffusion 3.5는 세 가지 모델—Large, Large Turbo, Medium—로 구성되어 있으며, 각각의 모델은 서로 다른 하드웨어 환경과 사용 목적에 최적화되어 있습니다. 특히 Large 모델은 80억 개의 매개변수로 세밀한 이미지 표현이 가능하며, Turbo 모델은 4단계 만에 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한, 무료로 사용할 수 있는 Stability AI 커뮤니티 라이선스를 제공하여 상업적.. 2024. 10. 27. 🤖Claude Computer Use 사용 가이드: 컴퓨터를 사람처럼 사용하는 AI 안녕하세요! 오늘은 최근 Anthropic에서 개발한 Claude Computer Use에 대해 알아보겠습니다. Claude Computer Use는 Anthropic의 최첨단 AI 모델 Claude 3.5 Sonnet에 탑재된 혁신적인 기능으로, AI가 컴퓨터를 사람처럼 사용할 수 있도록 합니다. 이는 마치 우리가 컴퓨터를 사용하듯 AI가 화면을 보고, 마우스 커서를 움직여 버튼을 클릭하고, 키보드로 텍스트를 입력하는 등 컴퓨터와 자유롭게 상호작용할 수 있는 기능입니다. 이 블로그에서는 Claude Computer Use의 개요, 특징과 주요 기능, 설치방법을 알아보고, 테스트를 해보겠습니다. https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use I.. 2024. 10. 26. 🎙️Spirit LM: 풍부한 감정을 표현하는 Meta의 최신 음성 모델 안녕하세요! 오늘은 Meta에서 공개한 새로운 음성 모델, Spirit LM에 대해 알아보겠습니다. Meta Spirit LM은 음성과 텍스트를 결합하여 새로운 방식으로 언어를 처리하는 모델로, 기존 텍스트 언어 모델을 기반으로 음성 모달리티로 확장되었으며, 단순한 의미 이해부터 감정 표현이 풍부한 음성 생성까지 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 ASR(Automatic Speech Recognition), TTS(Text-to-Speech), 음성 분류 등의 분야에서 활용가능한 잠재력을 보여줍니다. 이 블로그에서는 Spirit LM의 개요, 특징 및 주요 기능, 벤치마크 결과에 대해 알아보고, 실제 성능을 테스트해 보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액.. 2024. 10. 23. 🏆NVIDIA Llama-3.1-nemotron-70B: GPT-4o를 뛰어넘은 오픈소스 모델 안녕하세요! 오늘은 NVIDIA가 개발한 대규모 언어 모델(LLM), Llama-3.1-nemotron-70b-instruct 모델에 대해 알아보겠습니다. Llama-3.1-nemotron-70b-instruct는 2024년 10월 1일 기준 Arena Hard, AlpacaEval 2 LC, MT Bench (GPT-4-Turbo)와 같은 벤치마크에서 모두 1위를 차지하며 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet과 같은 강력한 모델들을 능가하는 성능을 보여줍니다. Llama-3.1-nemotron-70b-instruct는 사용자의 질문에 대해 더욱 도움이 되고, 정확하며, 일관성 있는 답변을 생성하도록 훈련되어, "How many r in strawberry?"와 같은 질문에도 특별한 프롬프트 없.. 2024. 10. 20. 🤖Swarm 설치 및 활용 가이드: OpenAI의 혁신적 멀티 에이전트 프레임워크 안녕하세요! 오늘은 OpenAI가 최근 공개한 멀티 에이전트 시스템을 위한 실험적 프레임워크, Swarm에 대해 알아보겠습니다. Swarm은 루틴(Routines), 핸드오프(Handoffs)라는 핵심 개념을 통해 에이전트 간의 조정과 실행을 간소화함으로써, 시스템을 더 쉽게 제어하고 테스트할 수 있게 해 주며, 여러 에이전트가 지침과 도구를 주고받으면서 대화를 통해 작업을 처리할 수 있고, 특히 많은 독립적인 기능이나 다중 프롬프트 명령을 다루는 데 적합합니다. 이 블로그에서는 Swarm의 개요, 주요 기능, 설치 방법, 그리고 활용예제 테스트까지 함께 살펴보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Swarm 개요Swarm은 여러 에이전트의 조정.. 2024. 10. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 728x90
