안녕하세요! 오늘은 일론 머스크가 설립한 AI 기업 xAI에서 공개한 최신 인공지능 모델, Grok-3에 대해 살펴보겠습니다. Grok-3는 기존 AI 모델을 뛰어넘는 강력한 성능을 자랑하며, 특히 수학, 과학, 코딩 분야에서 높은 추론 능력을 보여줍니다. 일론 머스크는 Grok-3를 "지구에서 가장 똑똑한 AI"라고 표현하며, 그 혁신적인 기술력에 대한 자신감을 드러냈습니다. 이번 블로그에서는 Grok-3의 주요 특징과 성능 개선내용, 그리고 다양한 벤치마크 결과를 알아보고, LMSYS 챗봇 아레나에 접속해서 직접 성능을 테스트해 보겠습니다. 그럼, Grok-3의 세계로 함께 떠나볼까요?

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1. Grok-3 개요
일론 머스크가 설립한 인공지능(AI) 기업 xAI가 야심 차게 내놓은 최신 AI 챗봇 '그록3(Grok-3)'가 공개되었습니다. 그록3는 공개와 동시에 AI 업계에 큰 반향을 일으키며, 기존 AI 모델들의 성능을 뛰어넘는 놀라운 결과를 보여주었습니다. 일론 머스크는 그록3를 "지구에서 제일 똑똑한 AI"라고 칭하며, 그 성능에 대한 강한 자신감을 드러냈습니다.
Grok-3는 xAI가 2023년 11월 처음 선보인 Grok-1 이후, Grok-1.5, Grok-2 beta를 거쳐 약 반년 만에 공개된 최신 모델입니다. Grok-3는 엔비디아의 고성능 GPU H100 10만 개를 탑재한 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터에서 2억 시간 동안 훈련되었습니다. 이는 이전 모델인 Grok-2보다 10배 이상 높은 연산 능력이 투입된 결과입니다.

xAI는 Grok-3 개발을 위해 데이터센터를 확장하고, 20만 개 이상의 GPU를 안정적으로 운영하는 데 성공했습니다. 특히, 10만 개의 GPU를 가동하기까지 122일이 걸렸지만, 이후 단 92일 만에 데이터 센터 규모를 2배로 늘리는 괄목할 만한 성과를 보여주었습니다.
그록3는 런칭 생방송 직후부터 X 플랫폼의 월 2만 9천 원 유료 멤버십인 ‘프리미엄 플러스’ 구독자에게 우선 제공되기 시작했으며, 그록3의 고급 추론 기능은 월 30달러 또는 연 300달러로 책정될 것으로 예상되는 슈퍼그록(SuperGrok)이라는 새 구독 서비스에 우선 제공한다고 합니다. SuperGrok는 추가적인 추론 기능과 DeepSearch 쿼리, 무제한 이미지 생성 기능을 제공할 예정입니다. (2.23업데이트:Grok3의 일부기능이 2월19일 부터 모든 사용자에게 무료로 제공되고 있습니다.)
2. Grok-3 특징 및 주요 기능
Grok-3는 기존 AI 모델들과 비교했을 때 다음과 같은 뚜렷한 특징과 주요 기능을 자랑합니다.
- 뛰어난 추론 능력: Grok-3는 수학, 과학, 코딩 등 다양한 분야에서 논리적 사고와 추론 능력이 매우 뛰어납니다. 복잡한 문제 상황에서도 핵심을 빠르게 파악하고 정확한 답변을 도출하는 능력을 갖추고 있습니다.

위 화면은 지구에서 발사되어 화성에 착륙한 후 다시 지구로 귀환하는 경로를 3D 애니메이션으로 시각화하는 코드를 생성해 달라고 요청하는 화면이고, Grok3는 아래와 같이 우주 탐사 미션의 궤적을 생성하였습니다.

- 창의성: Grok-3는 단순한 문제 해결을 넘어, 새로운 아이디어를 제시하고 독창적인 결과물을 생성하는 능력을 보여줍니다. 예를 들어, 서로 다른 두 게임을 결합하여 완전히 새로운 게임을 설계하는 등 창의적인 활용이 가능합니다.

- 일반화 능력: Grok-3는 특정 문제 유형에만 특화된 것이 아니라, 처음 접하는 문제에도 유연하게 대처하고 해결책을 제시하는 일반화 능력이 뛰어납니다.
- 딥서치(Deep Search): Grok-3와 함께 공개된 딥서치는 차세대 검색 시스템으로, 사용자의 질문을 깊이 이해하고 다양한 데이터를 탐색하여 가장 적합한 답변을 도출합니다. 기존 AI 검색이 단순한 결과 제공에 그쳤다면, 딥서치는 여러 소스를 분석하고 교차 검증하여 신뢰도 높은 정보를 제공합니다.

- 음성 대화 기능: Grok-3는 일주일 내로 음성 대화 기능이 추가될 예정입니다. 단순한 음성 텍스트 변환(TTS)을 넘어, 억양과 감정을 이해하고 자연스러운 대화를 구사하는 AI로 발전할 것으로 기대됩니다.
- 대화 기억 기능: Grok-3는 현재 대화 기억 기능을 개발 중입니다.
- 자가 검토(self-critique) 및 문제 해결 과정에서 다중 사고 체계: 그록3 고급 추론 모델과 미니 모델 베타 버전은 자가 검토 및 문제 해결 과정에서 다중 사고 체계를 활용해 기존 모델보다 더 심층적인 분석이 가능합니다.
3. Grok-3 벤치마크 결과
Grok-3는 다양한 벤치마크 테스트에서 경쟁 모델들을 압도하는 성능을 기록했습니다.
- AI 성능평가 플랫폼(Chatbot Arena, LMSYS): Grok-3는 LMSYS의 순위 평가에서 1400점이라는 높은 점수를 기록하여, Gemini-2 Pro, DeepSeek V3, GPT-4o보다 뛰어난 성능을 보였습니다.

- 수학(AIME 2024): 미국 수학 경시대회(AMY) 최신 문제에서 인간을 능가하는 성적을 기록했습니다. 다른 모델들이 40% 미만의 정답률을 보인 반면, Grok-3는 52%의 정답률을 기록했습니다.
- 과학(GPQA): 과학 분야 벤치마크 테스트에서도 경쟁 모델을 압도하며 1위를 기록했습니다. Grok-3는 75%의 정답률을 기록하며, 다른 모델들보다 높은 성능을 보였습니다.
- 코딩(LCB Oct-Feb): 코딩 벤치마크 테스트에서도 경쟁 모델을 압도하며 1위를 기록했습니다.

위 그래프에서와 같이 Grok-3는 추론 모델 벤치마크 테스트에서도 챗GPT ‘o3 mini high’, ‘o1’, 딥시크 R1, 제미나이 2 Flash Thinking보다 높은 성능을 보였습니다.
4. Grok-3 성능 테스트
다음은 Grok-3의 성능을 테스트해 볼 텐데요. 먼저 xAI 개발팀이 런칭 생방송에서 진행했던 테스트 문제를 그대로 가져와서 LMSYS 챗봇 아레나에 접속해 Grok-3의 추론 능력을 테스트해 보겠습니다.

- 지구-화성 왕복 궤적 계산: Grok-3에게 지구에서 화성으로 가는 궤적을 계산하고, 다시 지구로 돌아오는 최적의 경로를 산출하도록 했습니다. Grok-3 추론 모델은 케플러 법칙을 이용하여 궤도를 계산하고 애니메이션으로 시각화했으며, 그 결과는 실제와 매우 근접했습니다.


- 게임 개발: Grok-3 추론 모델에게 테트리스와 비주얼드(Bejeweled) 게임을 결합한 새로운 게임을 만들어 달라고 요청했습니다. Grok-3는 테트리스처럼 블록을 잘 쌓으면서, 동시에 같은 색상의 블록을 3개 이상 맞추어 점수를 얻는 새로운 게임을 생성하였습니다.


이러한 테스트 결과를 통해 Grok-3가 단순한 챗봇을 넘어, 복잡한 문제를 해결하고 창의적인 결과물을 만들어내는 능력을 갖추고 있음을 알 수 있습니다.
다음은 코딩, 수학, 추론 능력을 테스트해 보겠습니다.
1) 코딩 테스트



Grok-3 | Medium | Hard | Very Hard | Expert |
Python | Pass | Pass | Pass | Pass |
JavaScript | Pass | Pass | Pass | Pass |
C++ | Pass | Pass | Pass | Pass |
코딩 테스트 결과 Grok-3는 모든 난이도 문제를 성공하였습니다.
2) 수학 테스트

No. | 문제 구분 | 문제 | Grok-3 |
1 | 기초 대수 문제 | 두 숫자 𝑥 x와 𝑦 y가 있습니다. 이들이 만족하는 식은 3 𝑥 + 4 𝑦 = 12 3x+4y=12이며, 𝑥 − 2 𝑦 = 1 x−2y=1입니다. 𝑥 x와 𝑦 y의 값을 구하세요 | Pass |
2 | 기하학 문제 | 반지름이 7cm인 원의 넓이를 구하세요. 𝜋 = 3.14159 π=3.14159로 계산하세요. | Pass |
3 | 확률 문제 | 주사위를 두 번 던졌을 때, 두 숫자의 합이 7이 될 확률을 구하세요. | Pass |
4 | 수열 문제 | 첫 번째 항이 3이고, 공차가 5인 등차수열의 10번째 항을 구하세요. | Pass |
5 | 최적화 문제 | 어떤 직사각형의 둘레가 36cm입니다. 이 직사각형의 넓이를 최대화하려면 가로와 세로의 길이는 각각 얼마여야 하나요? | Pass |
6 | 복합 문제 | 복소평면에서 다음 극한값을 구하시오. lim[n→∞] (1 + i/n)^(n^2) 여기서 i는 허수단위 (i^2 = -1)입니다. | Pass |
수학 테스트에서 Grok-3는 기초 대수, 기하학, 확률, 수열, 최적화, 복합문제 등 6문제를 모두 성공하였습니다.
3) 추론 테스트

No. | 문제 | Grok-3 |
1 | 5학년과 6학년 학생 160명이 나무 심기에 참가하였습니다. 6학년 학생들이 각각 평균5그루,5학년 학생들이 각각 평균 3그루씩 심은 결과 모두 560그루를 심었습니다. 나무심기에 참가한 5,6학년 학생은 각각 몇명일까요? |
Pass |
2 | 베티는 새 지갑을 위해 돈을 모으고 있습니다. 새 지갑의 가격은 $100입니다. 베티는 필요한 돈의 절반만 가지고 있습니다. 그녀의 부모는 그 목적을 위해 $15를 주기로 결정했고, 할아버지와 할머니는 그녀의 부모들의 두 배를 줍니다. 베티가 지갑을 사기 위해 더 얼마나 많은 돈이 필요한가요? | Pass |
3 | 전국 초등학생 수학경시대회가 열렸는데 영희,철수,진호 세사람이 참가했습니다. 그들은 서울,부산,인천에서 온 학생이고 각각 1등,2등,3등 상을 받았습니다. 다음과 같은 사항을 알고 있을때 진호는 어디에서 온 학생이고 몇등을 했습니까? 1) 영희는 서울의 선수가 아닙니다. 2) 철수는 부산의 선수가 아닙니다. 3)서울의 선수는 1등이 아닙니다. 4) 부산의 선수는 2등을 했습니다. 5)철수는 3등이 아닙니다. | Pass |
4 | 방 안에는 살인자가 세 명 있습니다. 어떤 사람이 방에 들어와 그중 한 명을 죽입니다. 아무도 방을 나가지 않습니다. 방에 남아 있는 살인자는 몇 명입니까? 단계별로 추론 과정을 설명하세요. | Pass |
5 | A marble is put in a glass. The glass is then turned upside down and put on a table. Then the glass is picked up and put in a microwave. Where's the marble? Explain your reasoning step by step. | Pass |
도로에 5대의 큰 버스가 차례로 세워져 있는데 각 차의 뒤에 모두 차의 목적지가 적혀져 있습니다. 기사들은 이 5대 차 중 2대는 A시로 가고, 나머지 3대는 B시로 간다는 사실을 알고 있지만 앞의 차의 목적지만 볼 수 있습니다. 안내원은 이 몇 분의 기사들이 모두 총명할 것으로 생각하고 그들의 차가 어느 도시로 가야 하는지 목적지를 알려 주지 않고 그들에게 맞혀 보라고 하였습니다. 먼저 세번째 기사에게 자신의 목적지를 맞혀 보라고 하였더니 그는 앞의 두 차에 붙여 놓은 표시를 보고 말하기를 "모르겠습니다." 라고 말하였습니다. 이것을 들은 두번째 기사도 곰곰히 생각해 보더니 "모르겠습니다." 라고 말하였습니다. 두명의 기사의 이야기를 들은 첫번째 기사는 곰곰히 생각하더니 자신의 목적지를 정확하게 말하였습니다. 첫번째 기사가 말한 목적지는 어디입니까? | Pass |
이전 블로그에서 테스트한 o3-mini, DeepSeek-R1과 비교한 결과는 다음과 같습니다.
구분 | 코딩 테스트 결과 | 수학 테스트 결과 | 추론 테스트 결과 | 평균 |
Grok-3 | 100 | 100 | 100 | 100 |
o3-mini | 91.67 | 100 | 83.33 | 91.67 |
DeepSeek-R1 | 100 | 100 | 100 | 100 |
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5. 맺음말
xAI의 Grok-3는 AI 기술의 새로운 지평을 열었다고 평가할 수 있습니다. Grok-3는 뛰어난 추론 능력, 창의성, 일반화 능력, 그리고 딥서치와 같은 혁신적인 기능을 통해 기존 AI 모델들을 압도하는 성능을 보여주었습니다. Grok-3는 현재 X 플랫폼의 프리미엄 플러스(Premium Plus) 멤버십 사용자에게 유료로 제공되고 있지만, 그동안의 흐름으로 볼 때 2~3개월 후면 비슷한 성능의 무료 오픈소스 모델이 등장하지 않을까 추측해 봅니다.
Grok-3의 등장은 AI 기술 경쟁을 더욱 가속화하고, AI가 우리 삶과 사회에 미치는 영향을 더욱 확대할 것으로 예상됩니다. 앞으로 Grok-3가 어떤 혁신적인 변화를 가져올지 기대해 보면서, 저는 다음 시간에 더 유익한 정보를 가지고 다시 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.

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