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AI 언어 모델115

🚀최고의 이미지 생성 모델! Flux.1: GPU 스트레스 없는 API 방식 가이드 안녕하세요! 오늘은 독일의 스타트업 Black Forest Labs가 개발한 고품질 이미지 생성 모델 FLUX.1에 대해 알아보겠습니다. Stable Diffusion의 창시자들이 설립한 회사인 Black Forest Labs는 FLUX.1의 개발을 위해 3,100만 달러의 자금을 확보하였으며, 이 모델은 텍스트를 기반으로 고품질 이미지를 생성하는 데 특화되어 개발되었습니다. 또한 Flux.1은 오픈소스 모델로 제공되어 개발자들이 자유롭게 사용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Flux.1의 개요, 특징 및 주요 기능에 대해 알아보고, GPU 스트레스 없이 API 방식으로 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.".. 2024. 8. 4.
✨Gemini 1.5 프로 실험 버전: GPT-4o를 제치고 챗봇 아레나 1위! 안녕하세요! 오늘은 2024년 8월 1일, 구글이 공개한 최신 AI 모델, Gemini 1.5 프로 실험 버전(0801)에 대해서 알아보겠습니다. 이 모델은 사용자가 각 챗봇의 응답을 익명으로 평가하는 LMSYS 챗봇 아레나의 리더보드에서 오랜 기간 동안 최고 자리를 지켜온 OpenAI ChatGPT-4o와 Claude 3.5 Sonnet을 제치고 새로운 벤치마크 1위의 기록을 세웠습니다. 이번 블로그에서는 Gemini 1.5 프로의 개요, 벤치마크 결과에 대해 살펴보고, 자체적으로 코딩 및 추론테스트를 해보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Gemini 1.5 프로 실험 버전(0801) 개요 Gemini 1.5 프로 모델은 구글의 최신 A.. 2024. 8. 3.
🧠 최강 AI 검색 비서: Mistral Large 2 모델 설정 가이드 안녕하세요! 오늘은 뛰어난 한국어와 명쾌한 추론 능력으로 관심을 모으로 있는 Mistral Large 2 모델을 브라우저 사이드바에 고정해서 인터넷 검색 비서로 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 이전 블로그에서 알아보았듯이 Mistral Large 2는 다양한 코딩 언어와 다국어 지원은 물론 논리적 추론 성능도 매우 뛰어난 모델로서, 123B의 매개변수로 Llama 3.1 405B의 성능과 동등한 수준을 보입니다. 이 블로그에서는 Mistral Large 2 모델을 웹 브라우저 사이드바에 고정해서 필요할때마다 검색비서로 활용하는 방법을 구현해보겠습니다.2024.07.26 - [AI 언어 모델] - 🚀Mistral Large 2 리뷰: 유창한 한국어와 뛰어난 추론 능력의 코딩 AI 🚀Mistral Lar.. 2024. 7. 26.
🚀Mistral Large 2 리뷰: 유창한 한국어와 뛰어난 추론 능력의 코딩 AI 안녕하세요! 오늘은 미스트랄의 최신 대형 언어 모델 Mistral Large 2에 대해서 알아보겠습니다. 123B(1230억 개)의 파라미터와 128k 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Mistral Large 2는 코드 생성, 수학, 추론 능력에서 이전 모델보다 뛰어나며, 다국어 지원과 고급 함수 호출 기능이 향상된 차세대 AI 모델로, 연구 및 비상업적 용도로 무료로 제공됩니다. 이 블로그에서는 MIstral Large 2 모델의 개요 및 특징, 벤치마크 결과에 대해 알아보고 코딩 및 추론성능 테스트를 해보겠습니다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."Mistral Large 2 개요미스트랄의 새로운 세대의 주력 모델, Mistral Large 2는 코드 생.. 2024. 7. 26.
🚀 Llama 3.1: Meta의 최강 오픈소스 AI 모델 출시! 📈 안녕하세요! 오늘은 Meta에서 공개한 최신 언어모델 Llama 3.1에 대해서 알아보겠습니다. Llama 3.1은 8B, 70B, 405B 세 종류의 매개변수로 출시되었으며, 128K 문맥 길이와 8개 언어 지원을 특징으로 하는 오픈 소스 AI 모델로, 합성 데이터 생성, 모델 증류, 실시간 및 배치 추론,  호출, 지속적 사전 훈련 등을 지원하며, Llama Guard 3와 Prompt Guard를 포함한 안전 도구를 제공하고, Llama 스택 API를 통해 개발자들이 쉽게 활용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Llama 3.1의 개요, 주요 특징 및 아키텍처 등을 살펴보고, Llama 3.1 70B 모델의 코딩 및 추론성능을 테스트해 보겠습니다. https://ai.meta.com/blog/meta.. 2024. 7. 24.
Mistral NeMo: 🚀128k 긴 텍스트와 다국어 지원 미스트랄 최신 모델 안녕하세요! 오늘은 미스트랄이 Codestral Mamba에 이어 내놓은 또 하나의 AI 모델, Mistral NeMo에 대해 알아보겠습니다. Mistral NeMo는 최대 128k 토큰의 문맥 창을 제공하여 긴 텍스트도 처리할 수 있으며, 영어, 프랑스어, 한국어 등 다양한 언어를 지원합니다. 새로운 Tekken 토크나이저는 100개 이상의 언어에서 훈련되어 자연어 텍스트와 소스 코드를 효율적으로 압축하며, 한국어와 아랍어에서 특히 효율적입니다. 또한, 고도화된 지시 조정 기능을 통해 명령 수행, 논리적 추론, 다중 턴 대화 처리 및 코드 생성에 뛰어난 성능을 보입니다. 이 블로그에서는 Mistral NeMo의 개요, 특징 및 주요 기능에 대해 알아보고, 코딩 및 추론 테스트를 진행해 보겠습니다. "이.. 2024. 7. 20.
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