OpenAI DevDay 2025: AI 개발의 미래를 여는 혁신적인 발표들
샌프란시스코에서 열린 OpenAI DevDay 2025는 인공지능과 머신러닝 분야의 역사적인 전환점을 기록하는 행사였습니다. 이번 행사에서는 GPT-5, Apps SDK, AgentKit, Codex 등 차세대 AI 기술들이 대거 공개되었습니다. 샘 알트먼(Sam Altman) CEO는 개발자와 크리에이터들을 위한 네 가지 핵심 발표를 통해 AI 개발 여정이 아직 "매우 초기 단계"에 있음을 강조하며, 이번 DevDay의 핵심 주제인 "AI를 통해 구축하는 것을 더욱 쉽게 만들겠다"는 비전을 제시했습니다.
📈 경이로운 성장과 가속화된 개발의 시대
알트만은 기조연설을 시작하며 지난 몇 년간의 폭발적인 성장을 공유했습니다. 2023년 첫 DevDay 당시, OpenAI는 200만 명의 개발자와 주간 1억 명의 ChatGPT 사용자를 보유하고 있었고, API를 통해 분당 약 3억 개의 토큰을 처리했습니다.
그러나 오늘날, 이 수치들은 상상을 초월합니다.
- 개발자 수: 400만 명 이상이 OpenAI로 구축하고 있습니다.
- ChatGPT 주간 사용자: 8억 명 이상이 매주 ChatGPT를 사용합니다.
- API 처리량: 분당 60억 개 이상의 토큰을 처리합니다.
AI는 이제 사람들이 '가지고 노는 것(something people play with)'에서 '매일 구축하는 것(something people build with every day)'으로 전환되었습니다. 알트만은 아이디어를 제품으로 전환하는 속도가 역사상 그 어느 때보다 빨라졌다며, "지금이야말로 빌더가 되기에 역사상 가장 좋은 시기"라고 선언했습니다.
🚀 ChatGPT 내 앱 구축: Apps SDK의 등장
첫 번째 주요 발표는 ChatGPT 내부에 앱을 구축하는 것을 가능하게 하는 Apps SDK였습니다. OpenAI는 ChatGPT를 사람들이 발전하고, 생산적이며, 창의적이고, 빠르게 학습할 수 있도록 돕기 위해 구축하고 있습니다.
Apps SDK의 혁신: Apps SDK는 개발자들이 상호작용적이고, 적응성이 뛰어나며, 개인화된 새로운 세대의 앱을 ChatGPT 내에서 구축할 수 있게 합니다.
- 풀 스택 제공: Apps SDK를 사용하면 데이터 연결, 작업 트리거, 그리고 완전히 상호작용 가능한 UI 렌더링을 포함하는 풀 스택을 얻을 수 있습니다.
- MCP 기반 개방형 표준: Apps SDK는 MCP(Multiple Capability Protocol)라는 개방형 표준을 기반으로 구축되었으며, 개발자들은 백엔드 로직과 프론트엔드 UI를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
- 대규모 도달: Apps SDK로 구축하면 수억 명의 ChatGPT 사용자에게 도달할 수 있으며, 이는 개발자가 제품을 신속하게 확장하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
- 새로운 수익화 프로토콜: 향후에는 기존 제품 로그인 지원 외에도 Agentic Commerce Protocol을 통해 ChatGPT 내에서 즉시 결제를 제공하는 등 다양한 수익화 방식을 지원할 예정입니다.
앱 발견 및 사용 예시: 앱은 사용자가 이름을 직접 요청하거나 ("Figma, 이 스케치를 다이어그램으로 바꿔줘"), 대화의 맥락에서 관련 앱을 추천받아 발견될 수 있습니다 ("주말 파티를 위한 플레이리스트가 필요해" -> Spotify 추천).
라이브 데모에서는 Coursera, Canva, Zillow 앱이 시연되었습니다.
https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt/
- Coursera: 사용자가 강의를 요청하면, ChatGPT 대화 내에 영상이 인라인으로 표시되며, 비디오를 보면서 동시에 대화에 접근할 수 있습니다. 특히, Apps SDK의 API를 통해 앱의 컨텍스트(예: 재생 중인 비디오 내용)를 ChatGPT에 노출하여, 모델이 사용자의 상호작용 내용을 정확히 파악하고 깊이 있는 질문에 즉시 답할 수 있는 "앱과 대화하기(Talking to Apps)" 기능이 시연되었습니다.
- Canva: 강아지 산책 사업을 위한 포트폴리오 스케치에서 마케팅 자산이나 심지어 피치 덱(Pitch Deck)까지 ChatGPT 대화 내에서 직접 생성할 수 있었습니다.
- Zillow: 대화 중 "다른 도시로 확장하고 싶다"는 요청에 ChatGPT가 피츠버그를 추천하자, Zillow 앱이 호출되어 대화 내에 해당 도시의 매물 인터랙티브 지도를 임베드했습니다. 사용자가 앱의 전체 화면 뷰에서 "마당이 있는 침실 3개 집"으로 필터링하도록 ChatGPT에 요청하면, 앱은 새로운 인스턴스를 만들 필요 없이 제공된 데이터를 업데이트했습니다. Zillow 앱이 컨텍스트를 ChatGPT에 다시 노출함으로써, ChatGPT는 그 집이 '강아지 공원'에서 얼마나 가까운지와 같은 추가 정보를 검색 도구와 결합하여 제공할 수 있었습니다.
Apps SDK는 현재 프리뷰로 제공되며, 올해 말 개발자들은 앱을 검토 및 게시를 위해 제출할 수 있으며, 사용자가 탐색할 수 있는 디렉터리도 출시될 예정입니다.
🤖 효과적인 에이전트 구축 가속화: AgentKit
AI는 단순히 질문에 답하는 시스템에서 사용자를 위해 많은 일을 처리할 수 있는 에이전트(Agent) 시스템으로 진화하고 있습니다. 에이전트는 컨텍스트, 도구 및 신뢰를 바탕으로 작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 하지만 기존에는 오케스트레이션, 평가 루프(Eval Loops), 도구 연결, UI 구축 등 복잡성 때문에 실제로 많은 에이전트가 프로덕션에 도달하지 못했습니다.
https://openai.com/index/introducing-agentkit/
OpenAI는 이러한 마찰을 줄이기 위해 AgentKit을 출시했습니다. AgentKit은 아이디어를 에이전트로 훨씬 빠르게 전환하려는 모든 빌더를 위한 OpenAI 플랫폼의 완벽한 빌딩 블록 세트입니다.
AgentKit의 주요 기능:
- Agent Builder: 아이디어를 구현하고 배포하는 빠르고 시각적인 방법을 제공합니다. 개발자가 코드 없이 노드를 시각적으로 연결하여 복잡한 에이전트 워크플로우를 쉽게 모델링할 수 있습니다.
- ChatKit: 뛰어난 채팅 경험을 자신의 앱에 쉽게 통합할 수 있게 해주는 단순하고 임베드 가능한 채팅 인터페이스입니다.
- Evals for Agents (에이전트 평가): 에이전트 성능 측정을 위한 새로운 기능으로, 에이전트 결정을 단계별로 이해하는 트레이스 그레이딩(Trace Grading), 개별 노드 평가를 위한 데이터셋, 자동화된 프롬프트 최적화 등을 포함합니다. 또한 외부 모델에 대한 평가도 OpenAI Evals 플랫폼 내에서 직접 실행할 수 있습니다.
- 커넥터 레지스트리 (Connector Registry): 에이전트를 내부 도구 및 타사 시스템에 안전하게 연결할 수 있게 하여, 모든 것을 개발자의 통제 하에 두면서 데이터 접근성을 보장합니다.
AgentKit의 활용 사례: Albertsons는 AgentKit을 사용하여 아이스크림 매출 32% 하락과 같은 상황에서 상황(계절성, 추세, 외부 요인)을 파악하고 진열 조정이나 지역 광고 실행과 같은 추천을 제공하는 에이전트를 구축했습니다. HubSpot은 AgentKit을 활용하여 AI 도구인 Breeze의 응답을 개선하여, 고객이 식물 문제에 대해 물으면 지식 기반 검색, 지역 특화 해결책 확인, 정책 세부 사항 통합을 통해 스마트하고 유용한 답변을 제공할 수 있게 했습니다.
8분 라이브 데모: Christina는 단 8분 만에 DevDay 웹사이트에 배치할 수 있는 "Ask Froge" 에이전트를 라이브로 구축하는 데 성공했습니다. 그녀는 Agent Builder를 사용하여 세션 정보 에이전트와 일반 정보 에이전트를 포함하는 워크플로우를 시각적으로 설계하고, 세션 정보 문서를 도구로 추가했으며, 시각적으로 흥미로운 스케줄 위젯을 연결했습니다. 또한, 미리 구축된 가드레일(Guardrails) 중 하나인 PII(개인 식별 정보) 마스킹을 추가하여 에이전트의 신뢰도를 높였습니다.
8분 만에 구축, 테스트, 배포가 완료되었으며, 이는 복잡했던 에이전트 구축이 이제 시각적 빌더와 AgentKit 덕분에 코드 변경 없이도 신속하게 가능함을 보여줍니다.
💻 소프트웨어 작성의 새로운 시대: Codex GA 및 GPT-5-Codex
AI를 통한 가장 흥미로운 변화 중 하나는 소프트웨어 작성 방식이 바뀌고 있다는 것입니다. 이제 아이디어를 가진 누구나 몇 달이나 몇 년이 걸리던 소프트웨어를 몇 분 만에 구축할 수 있게 되었습니다. OpenAI는 개발자들이 더 빠르게 구축할 수 있도록 더 많은 도구를 제공하고 있습니다.
Codex, 연구 프리뷰를 넘어 GA로: OpenAI의 소프트웨어 엔지니어링 에이전트인 Codex는 이제 연구 프리뷰 단계를 벗어나 **공식적으로 GA(General Availability)**를 발표했습니다.
- GPT-5-Codex 모델: Codex는 에이전트 제어 및 엔드투엔드 코딩에 맞게 훈련된 새로운 GPT-5-Codex 모델을 기반으로 실행됩니다. 이 모델은 코드 리팩토링 및 코드 리뷰와 같은 작업에 뛰어나며, 작업 복잡도에 따라 생각하는 시간을 동적으로 조정할 수 있습니다.
- 폭발적인 사용량: 8월 초 이후 Codex의 일일 메시지(개발자가 Codex와 나누는 작업 및 대화 수)는 10배 증가했습니다. 출시 이후 40조 개 이상의 토큰을 처리하며 가장 빠르게 성장하는 모델 중 하나가 되었습니다.
- OpenAI 내부 영향: OpenAI에서 작성되는 거의 모든 새로운 코드는 이제 Codex 사용자의 것이며, Codex를 사용하는 엔지니어는 매주 70% 더 많은 풀 리퀘스트(PR)를 완료합니다.
엔지니어링 팀을 위한 새로운 기능: Codex는 개인 개발자를 넘어 엔지니어링 팀을 돕기 위해 다음과 같은 기능을 도입했습니다:
- Slack 통합: 팀 대화 중 Slack에서 Codex에게 코드를 작성하거나 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다.
- Codex SDK: 팀의 워크플로우 내에서 Codex를 확장하고 자동화할 수 있도록 지원합니다.
- 관리 도구 및 보고: 엔터프라이즈가 Codex를 더 잘 관리할 수 있도록 환경 제어, 모니터링, 분석 대시보드를 포함합니다. Cisco는 이미 Codex를 전체 엔지니어링 조직에 배포하여 코드 리뷰를 50% 빠르게 처리하고 프로젝트 기간을 몇 주에서 며칠로 단축했습니다.
실시간 라이브 코딩 데모: Romain은 Codex와 API를 사용하여 주변의 모든 것을 작동 가능한 소프트웨어로 바꾸는 놀라운 데모를 선보였습니다. 그는 스케치 기반의 단순한 제어판 인터페이스를 Codex CLI에 요청하는 것으로 시작했습니다.
- 하드웨어 제어: Romain은 터미널에서 Codex에게 Sony FR7 카메라를 제어하는 계획을 짜고, 30년이 넘은 VISCA 프로토콜을 구현하도록 요청했습니다.
- 실시간 코드 변경: 이어서 IDE 확장 프로그램 내에서 **무선 컨트롤러(Xbox 컨트롤러)**를 카메라에 연결하도록 라이브 작업을 보냈고, Codex는 파일을 탐색하며 게임패드를 연결하는 방법을 계획하고 구현했습니다.
- 음성 제어 및 실시간 재프로그래밍: 마지막으로, 그는 음성 인터페이스를 사용하여 카메라가 보는 것을 물어보고, 조명 시스템을 청중 쪽으로 비추도록 명령했으며, 조명에 재미있는 컬러풀한 효과를 추가하도록 요청했습니다. 이 모든 것은 Romain이 코드를 수동으로 작성하지 않고 Codex에게 작업을 위임하여 이루어졌습니다.
- Codex SDK의 미래: 특히, Romain이 음성 에이전트에 "참석자들을 캐스트로 하는 영화 엔딩 크레딧 오버레이를 보여줘"라고 요청했을 때, 에이전트는 도구로 Codex SDK를 사용했습니다. 이는 사용자 피드백이나 필요에 따라 실시간으로 앱을 재프로그래밍하고 조정할 수 있음을 의미합니다.
🔮 모델 업데이트: GPT-5 Pro, Sora 2, Realtime Mini
DevDay는 새로운 모델 업데이트를 통해 AI 기능의 경계를 확장했습니다.
- GPT-5 Pro API 출시: OpenAI가 지금까지 출시한 모델 중 가장 지능적인 모델인 GPT-5 Pro가 이제 모든 개발자에게 API로 제공됩니다. 이 모델은 금융, 법률, 헬스케어와 같이 높은 정확도와 깊이 있는 추론이 필요한 영역에서 매우 어려운 작업을 지원하는 데 적합합니다.
- GPT-Realtime-Mini: 두 달 전 출시된 고급 음성 모델의 더 작고 저렴한 버전인 GPT-Realtime-Mini가 출시되었습니다. 동일한 음성 품질과 표현력을 가지면서도 70% 더 저렴합니다. OpenAI는 음성이 AI와 상호작용하는 주요 방식 중 하나가 될 것으로 예측하며, Realtime-Mini를 큰 도약으로 보고 있습니다.
- Sora 2 API 프리뷰: 영화 제작자, 디자이너, 게임 개발자 등 크리에이터 커뮤니티에서 매우 요청이 많았던 Sora 2의 프리뷰가 API를 통해 공개되었습니다. 개발자들은 이제 Sora 2의 놀라운 비디오 출력을 자신의 앱에서 생성할 수 있습니다.
- 향상된 제어력: Sora 2는 모델 제어 가능성 면에서 가장 큰 도약을 이루었으며, 자세한 지침을 제공하면 양식화되고 정확하며 구성된 결과를 제공합니다.
- 사운드 동기화: 모델이 시각적 요소와 사운드를 얼마나 잘 페어링하는지에 대한 작업이 강조되었습니다. 단순히 음성이 아닌, 풍부한 사운드스케이프, 주변 오디오, 시각적인 요소에 기반을 둔 동기화된 효과를 제공합니다.
- 유연성: 비디오 길이, 종횡비, 해상도를 제어할 수 있으며, 비디오를 쉽게 리믹스할 수 있습니다. Mattel과 같은 파트너는 이미 Sora 2를 사용하여 스케치를 공유 가능한 작동 디자인으로 빠르게 변환하며 제품 아이디어를 구체화하고 있습니다.
📚 추가 자료 및 리소스
공식 문서 및 리소스:
- OpenAI 개발자 포털: platform.openai.com (API 키 발급 및 문서)
- OpenAI DevDay 2025 공식 페이지: openai.com/devday
- Apps SDK 문서: Apps in ChatGPT 공식 발표 (현재 프리뷰, 연말 정식 출시 예정)
- AgentKit 가이드: AgentKit 공식 소개, Agent Builder 문서
- Codex SDK: Codex GA 공식 발표, Codex 개발자 문서
- GPT-5 Pro API: GPT-5 Pro 모델 문서
- Sora 2 API: Sora 2 공식 발표, 비디오 생성 가이드
- GPT-Realtime-Mini: Realtime Mini 모델 문서
커뮤니티 리소스:
- Reddit: r/OpenAI, r/AIAgentsDirectory, r/MachineLearning
- Discord 서버: OpenAI 공식 커뮤니티 및 개발자 채널
- YouTube 튜토리얼: "OpenAI Dev Day in 4 Minutes" (50K+ 조회수), AgentKit tutorial, Apps SDK demo
- Medium/블로그: OpenAI DevDay 2025 분석, 개발자들의 실제 구축 사례 및 코드 예제
- 기술 뉴스: TechCrunch AgentKit 기사, ZDNet DevDay 현장 보도
🎯 결론: 아이디어만 있다면, 지금 바로 구축하라
OpenAI DevDay 2025는 AI가 소프트웨어 개발의 모든 단계에 걸쳐 가속화되고 있음을 보여주었습니다. ChatGPT 내에 앱을 구축하는 Apps SDK, 에이전트 배포의 마찰을 줄인 AgentKit, 개발 및 협업 속도를 높이는 Codex GA와 GPT-5-Codex, 그리고 가능성의 영역을 확장하는 GPT-5 Pro와 Sora 2까지, 모든 발표는 개발자가 더 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞추었습니다.
"소프트웨어를 구축하는 데 몇 달이나 몇 년이 걸렸지만, 오늘 보았듯이 이제는 몇 분이 걸립니다. AI로 구축하는 데는 거대한 팀이나 인프라가 필요하지 않습니다. 필요한 것은 좋은 아이디어뿐입니다."
이제는 좋은 아이디어만 있다면 누구나 몇 분 만에 강력한 소프트웨어를 구축할 수 있는 시대가 열렸습니다. 여러분도 한번 OpenAI DevDay 2025에서 발표된 Apps SDK, AgentKit, Codex GA 등 혁신적인 AI 개발 도구들을 직접 경험해보시길 추천드립니다. 저는 다음 시간에 더 유익한 AI 기술 정보를 가지고 다시 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.
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