728x90 AI 인사이트22 AI가 만든 예술작품은 창작인가? 모방인가? 인공지능과 예술의 만남 우리가 살아가는 세상은 지속적으로 변화하고 있습니다. 그 중에서도 특히 기술의 발전은 우리 생활의 많은 부분을 변화시키고 있는데요, 그 중에서도 인공지능(AI)은 특히 두드러진 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 AI와 창작 과정의 만남, AI 예술 작품의 도전과 가능성, 인간과 AI의 창작 협업, 그리고 이 모든 것들이 가져오는 윤리적 고민과 문제점 등에 대해 살펴보겠습니다. AI와 예술 사이에서 일어나고 있는 이런 심미적인 실험들은 단지 기계와 코드만으로 이루어진 것일까요? 아니면 이것은 인간의 창조력과 기계 학습 알고리즘이 결합된 결과일까요? 자, 그럼 시작해볼까요? AI와 창작 과정의 만남: 인간과 AI의 협업 영국 플로렌스 아트센터에서는 '상상 자동화(Automated .. 2023. 9. 15. 인공지능 기술의 동향과 미래 전망 인공지능(AI)은 지난 수년간 엄청난 발전을 이루어왔습니다. 특히, 딥러닝이라는 AI 알고리즘을 중심으로 한 연구가 활발하게 진행되었고 이에따라 컴퓨터가 이미지를 판별하거나 자연어를 이해하는 등 사람과 유사한 방식으로 학습할 수 있게 되었습니다. 2020년 Gartner 보고서에 따르면, AI 및 ML(Machine Learning) 프로젝트 수는 2019년 대비 약 58% 증가하여 전 세계적으로 약 4만5000개에 달한다고 합니다. 이런 숫자는 AI와 ML이 얼마나 빠르게 성장하고 있는 지를 보여줍니다. 인공지능 기술의 주요 적용 분야 AI는 다양한 분야에서 활용되며 그 영역을 계속 확장하고 있습니다. 가장 주요한 분야로는 의료, 제조, 금융 등이 있습니다. 특히 의료 분야에서 AI 사용은 크게 증가하.. 2023. 9. 15. 미래에 등장할 새로운 직업 TOP5 미래는 끊임없는 변화와 혁신의 시대입니다. 새로운 기술과 산업의 부상은 새로운 직업들을 탄생시키고 있습니다. 이 글에서는 미래에 주목해야 할 다섯 가지 새로운 직업에 대해 살펴보겠습니다. 1. 가상현실 디자이너 가상현실(Virtual Reality, VR) 디자이너는 미래의 흥미로운 직업 중 하나입니다. 가상현실은 컴퓨터 기술을 사용하여 사용자를 가상 세계로 이끌어주는 혁신적인 경험을 제공합니다. 이러한 가상 세계에서, VR 디자이너는 시각적인 요소와 상호작용을 조합하여 사용자에게 몰입감과 현실감을 제공하는 콘텐츠를 만듭니다. VR 디자이너는 3D 모델링, 애니메이션, 인터페이스 디자인 등 다양한 기술과 도구를 활용합니다. 그들은 가상공간의 환경과 오브젝트를 설계하고 구성하며, 사용자 경험을 개선하기 위.. 2023. 9. 11. 인공지능과 그림 그리기 기술의 발전 인공지능(AI)은 현대 기술의 중심 역할을 하고 있으며, 그중에서도 그림 그리기와 관련된 분야에서 큰 발전을 이루고 있습니다. 이 글에서는 인공지능이 어떻게 그림을 그리는지, 그 과정에서 사용되는 기술과 알고리즘에 대해 알아보고, 그림을 그리는 AI의 다양한 응용 사례와 예술적 가치에 대해 논의하겠습니다. 인공지능 그림 그리기 기술 1. 딥러닝과 생성 모델 인공지능 그림 그리기의 핵심은 딥러닝과 생성 모델입니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 기계학습 방법으로, 생성 모델은 주어진 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하는 모델입니다. GAN(Generative Adversarial Network)과 VAE(Variational Autoencoder)와 같은 생성 모델은 그림 그리기에 활용되며, 실제로 높은 수준의.. 2023. 9. 10. 이전 1 2 3 4 다음 728x90
