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AI 도구

인공지능(AI)이 바꾸는 의료, 어디까지 왔나?

by James AI Explorer 2023. 10. 14.

목차

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    이제 인공지능은 우리의 생활 모든 분야에서 활용되고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 오늘은 의료분야에서 인공지능이 어느 수준까지 와 있는지, 앞으로 어떤 모습으로 발전해 나갈수 있을지 구글 바드와 함께 알아보았습니다. 

     

     

    의료분야 인공지능 어디까지 와있나?

    인공지능(AI)은 의료 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. AI는 의료 영상 분석, 질병 예측, 재활 치료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 환자의 진단과 치료의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

    • 의료 영상 분석
      AI는 의료 영상 분석 분야에서 가장 활발하게 활용되고 있습니다. AI는 의료 영상에서 사람의 눈으로 식별하기 어려운 미세한 변화와 패턴을 감지할 수 있어, 의료진의 진단 정확도를 높이고 진단 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
      Viz.ai의 뇌졸중 영상 분석 AI는 뇌 CT 촬영에서 뇌졸중을 90%의 정확도로 자동으로 감지할 수 있습니다. 이는 의료진이 뇌졸중을 발견하고 치료를 시작하는 데 걸리는 시간을 단축하여 환자의 생명을 구하는 데 기여할 수 있습니다.

    뇌 영상분석 AI 보러가기 클릭
    뇌 영상분석 AI 보러가기 클릭

     

    • 질병 예측
      AI는 질병 예측에도 활용되고 있습니다. AI는 환자의 의료 데이터를 분석하여 질병 발병의 위험을 예측할 수 있습니다.
      Google Health의 AI는 환자의 의료 기록, 생활 습관 데이터 등을 분석하여 당뇨병, 심장병, 암 등 다양한 질병의 발병 위험을 예측할 수 있습니다. 이는 환자가 질병을 조기에 발견하고 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    구글 AI 유방암 발견 정확도 개선
    구글 AI 유방암 발견 정확도 개선

     

    • 재활 치료
      AI는 재활 치료에도 활용되고 있습니다. AI는 환자의 재활 상태를 정확하게 평가하고, 환자의 개별적인 요구에 맞는 재활 프로그램을 제공할 수 있습니다.
      Ekso Bionics의 로봇 재활 의수(ExoNR)는 환자의 팔과 다리를 움직여 재활을 돕습니다. ExoNR은 환자의 움직임을 실시간으로 분석하여 환자의 재활 상태를 평가하고, 환자가 올바른 자세와 동작을 유지하도록 도와줍니다.

    로봇이 돕는 재활치료
    로봇이 돕는 재활치료

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    AI 활용 질병 예측 가능할까?

    AI를 활용한 질병 예측은 아직 초기 단계이지만, 많은 가능성을 가지고 있습니다. AI는 환자의 의료 데이터를 대규모로 분석할 수 있기 때문에, 사람이 발견하기 어려운 질병의 위험 요인을 식별할 수 있습니다.


    실제로 VUNO사에서 개발한 인공지능 기반 흉부 CT 영상 판독은 폐결절을 탐지해 위치 및 부피 정보를 제공하여 발병을 예측할 수 있습니다. 또한, AI는 환자의 유전체 데이터를 분석하여 암의 발병 위험을 예측하여 환자가 질병을 조기에 발견하고 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

    인공지능 기반 흉부 CT 영상 판독
    VUNO사의 인공지능 기반 흉부 CT 영상 판독

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    로봇이 재활 치료해주는 시대

    AI를 활용한 로봇 재활 치료는 환자가 재활을 보다 효과적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. AI 로봇은 환자의 움직임을 실시간으로 분석하여 환자의 재활 상태를 평가하고, 환자가 올바른 자세와 동작을 유지하도록 도와줍니다.

    서울특별시 서울의료원(의료원장 송관영)은 최첨단 보행재활로봇 장비를 도입해 본격적으로 환자 치료에 활용하고 있으며, 이를 통해 환자의 재활 시간을 단축하고, 재활의 효과를 높이고 있습니다.

     

    서울의료원 로봇 재활 치료 관련기사
    서울의료원 로봇 재활 치료 관련기사

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    의료분야 인공지능 활용 전망

    인공지능은 의료 분야의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. AI는 의료 진단과 치료의 정확성과 효율성을 높이고, 환자의 삶의 질을 개선하는 데 기여할 것입니다.

    • 의료 영상 분석의 정확도 향상: AI는 의료 영상에서 사람의 눈으로 식별하기 어려운 미세한 변화와 패턴을 감지할 수 있어, 의료진의 진단 정확도를 높이고 진단 시간을 단축하는 데 도움이 될 것입니다.
    • 질병 예측의 정확도 향상: AI는 환자의 의료 데이터를 분석하여 질병 발병의 위험을 예측할 수 있어, 환자가 질병을 조기에 발견하고 예방하는 데 도움이 될 것입니다.
    • 재활 치료의 효과 향상: AI 로봇은 환자의 재활 상태를 정확하게 평가하고, 환자의 개별적인 요구에 맞는 재활 프로그램을 제공할 수 있어, 환자의 재활 시간을 단축하고, 재활의 효과를 높이는 데 도움이 될 것입니다.

    AI를 활용한 의료 분야의 발전은 다음과 같은 이점을 가져올 것입니다.

    • 환자의 삶의 질 개선: AI는 의료 진단과 치료의 정확성과 효율성을 높이고, 환자의 재활 시간을 단축함으로써 환자의 삶의 질을 개선하는 데 기여할 것입니다.
    • 의료비용 절감: AI는 의료진의 업무 효율성을 높이고, 의료 오류를 줄임으로써 의료비용을 절감하는 데 기여할 것입니다.
    • 의료 접근성 확대: AI는 의료진의 부족 문제를 해결하고, 의료 서비스를 보다 저렴하게 제공함으로써 의료 접근성을 확대하는 데 기여할 것입니다.

    https://fornewchallenge.tistory.com/

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    오늘은 인공지능(AI)이 바꾸는 의료분야에 대해서 알아보았습니다. 인공지능은 의료 분야의 발전에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI의 지속적인 발전과 활용으로 인해 의료 분야는 더욱 발전하고, 환자의 삶의 질은 더욱 개선될 것으로 기대됩니다. 오늘도 제 글을 읽어 주셔서 감사드리구요. 저는 다음에 더 유익한 글로 다시 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.

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