🔥누구나 무료 AI 코딩! 라마코더 V2와 DeepSeek-V3의 혁신적인 만남

안녕하세요! 오늘은 혁신적인 AI 기반 코드 생성 도구, 라마코더 V2에 대해 알아보겠습니다. 라마코더 V2는 사용자 프롬프트를 바탕으로 고품질 코드를 생성하고, 이를 바로 실행하거나 테스트할 수 있는 완벽한 개발 환경을 제공하는 도구입니다. 특히 오픈 소스 기반으로 누구나 무료로 이용할 수 있어, 주목을 받고 있습니다. 이 블로그에서는 라마코더 V2의 주요 특징과 사용 방법, 그리고 다양한 활용 사례를 살펴보며, 이 도구가 어떻게 개발 과정의 효율성을 극대화하고 창의적인 개발 환경을 지원하는지에 대해 알아보겠습니다. 라마코더 V2의 가능성을 함께 탐구해 보세요!

🔥누구나 무료 AI 코딩! 라마코더 V2와 DeepSeek-V3의 혁신적인 만남

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1. 라마코더 V2 개요

라마코더 V2는 AI 기반 코드 생성 웹 애플리케이션으로, 사용자가 입력한 프롬프트를 기반으로 코드를 생성해 주는 도구입니다. 이 도구는 이전 버전에서 많은 업데이트를 거쳐 현재의 모습으로 발전했으며, 특히 오픈 소스라는 점이 큰 특징입니다. 라마코더 V2는 다양한 모델을 지원하며, 사용자가 원하는 모델을 선택하여 코드를 생성할 수 있습니다. 또한, 생성된 코드는 실행 및 테스트가 가능하여 개발 환경을 제공받을 수 있다는 점이 매력적입니다.

라마코더 V2

라마코더 V2는 사용자가 프롬프트를 입력하면 AI가 코드를 생성하고, 생성된 코드를 바로 실행해 볼 수 있는 완벽한 개발 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 Together AI API를 사용하여 코드를 생성하고, PostgreSQL 데이터베이스에 채팅 내역 및 생성된 코드를 저장합니다. 또한, Prisma ORM을 이용하여 데이터베이스를 조작하고 CodeSandbox API를 통해 생성된 코드를 실행하고 미리 보기 및 테스트할 수 있습니다. 이러한 기능들을 통해 개발자는 코드를 직접 작성하는 대신 라마코더 V2를 통해 보다 빠르고 효율적으로 작업을 진행할 수 있습니다.

https://llamacoder.together.ai/

Llama Coder – AI Code Generator

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2. 라마코더 V2 특징 및 주요 기능

라마코더 V2는 여러 가지 유용한 기능들을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 다양한 모델 지원: 라마코더 V2는 llama 모델뿐만 아니라 Qwen 2.5 coder, Llama 3.3, Llama 3.1, DeepSeek-V3 등 다양한 모델을 지원합니다. 이 중에서 DeepSeek-V3 모델이 가장 성능이 좋은 것으로 알려져 있습니다. 또한 DeepSeek-V3 모델은 Together AI에서도 사용 가능하여 무료 크레딧으로 이용할 수 있습니다.

라마코더 V2 지원 모델

• 고품질 및 저품질 모드: 고품질 모드에서는 모델이 프롬프트와 응답을 여러 번 반복하여 최상의 결과물을 생성합니다. 반면, 저품질 모드에서는 코드를 한 번만 생성하여 빠르게 결과를 확인할 수 있습니다.
• 무료 사용: 라마코더 V2는 별도의 회원가입이나 로그인 없이 무료로 사용할 수 있습니다. 이는 누구나 쉽게 접근하여 코드를 생성할 수 있다는 것을 의미합니다.

Shad CN 옵션을 활용한 SaaS 솔루션의 랜딩페이지 코딩 결과

• React 코드 생성: 라마코더 V2에서 생성되는 코드는 React 기반이며, 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.
• 코드 공유/편집: 생성된 코드는 URL을 통해 다른 사람과 공유할 수 있으며, 공유된 URL을 통해 코드를 사용해 볼 수 있습니다. 또한 생성된 코드에 대한 후속 질문이나 수정 요청을 할 수 있으며, 변경 사항은 실시간으로 반영됩니다.

라마 코더 V2의 코드 공유 기능

• 버전 관리: 이전 버전의 코드를 확인하고 버전 슬라이더를 통해 쉽게 전환할 수 있습니다.
• 서버 사이드 렌더링 활용: Next.js App Router 구조를 사용하여 서버 사이드 렌더링을 활용합니다. 이는 초기 로딩 속도를 향상시키고 SEO에 도움을 줍니다.

3. 라마코더 V2 설치 및 사용 방법

라마코더 V2는 웹에서 바로 사용할 수 있으며, 로컬 환경에도 설치하여 사용할 수 있습니다.

웹 데모 사용법:

1. 라마코더 V2 웹사이트 https://llamacoder.together.ai/ 에 접속합니다.
2. 원하는 프롬프트를 입력합니다. DeepSeek-V3에서 한글 프롬프트 입력이 가능합니다. 
3. 사용할 모델을 선택하고, 고품질 또는 저품질 모드를 선택합니다.
4. 요청을 보내 AI가 코드를 생성하면, 코드와 미리 보기를 확인하고, 필요에 따라 편집하거나 후속 질문을 합니다.
5. 코드 공유 버튼을 통해 코드를 공유하거나, 코드를 복사하여 사용할 수 있습니다.

https://github.com/Nutlope/llamacoder/tree/main

GitHub - Nutlope/llamacoder: Open source Claude Artifacts – built with Llama 3.1 405B

 

로컬 설치 및 사용법: 이 블로그의 설치 환경은 Windows 11, WSL(Ubuntu), VSCode입니다.

1. Together AI API: AI 모델을 통한 코드생성 역할,  https://www.together.ai/ 에서 Together AI API 키 발급

2. CodeSandbox API: 생성된 코드의 미리보기 기능 수행, https://codesandbox.io/ 에서 CodeSandbox  API 키 발급

CodeSandbox API 키  발급

3. PostgreSQL 데이터베이스 설정

• PostgreSQL 설치: VSCode WSL 명령프롬프트에서 "sudo apt install postgresql postgresql-contrib" 명령어로 PostgreSQL 데이터베이스 서버와 추가 유틸리티와 확장 기능들을 설치합니다

PostgreSQL 데이터베이스 서버와 추가 유틸리티와 확장 기능 설치

• 데이터베이스 서버 시작: sudo service postgresql start
• 사용자 생성: sudo -u postgres createuser --interactive
• 데이터베이스 생성: sudo -u postgres createdb llamacoder
• 사용자 비밀번호 설정: PostgreSQL 콘솔에서 ALTER USER username WITH PASSWORD 'password';

4. Prisma 설정: 데이터베이스와 애플리케이션 간의 상호작용 처리

• 데이터베이스 테이블, 관계 정의를 위한 스키마 생성: npx prisma generate

데이터베이스 스키마 생성

• 생성된 스키마를 데이터베이스에 반영하기 위한 마이그레이션 실행: npx prisma migrate dev

생성된 스키마를 데이터베이스에 반영

5. Node.js 버전 확인: JavaScript 런타임 환경, Node.js 18.18.0 이상 또는 20.0.0 이상 필요

Node.js 20 설치

6. GitHub 저장소 복제: 위 준비단계가 끝나면, 라마코더 V2 GitHub 저장소를 복제하고, 복제된 폴더로 이동합니다.

라마코더 V2 GitHub 저장소 복제

7. .env 파일 생성: 작업 디렉토리에 .env 파일을 생성하고 준비 단계에서 생성한 API 키를 입력합니다.

TOGETHER_API_KEY=your_key
CSB_API_KEY=your_key
DATABASE_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/llamacoder

.env 파일 설정

8. 패키지 설치: npm install 명령어를 실행하여 필요한 패키지를 설치합니다.

npm install 명령어 실행

9. 서버 시작: npm run dev 명령어를 실행하여 서버를 시작합니다.

npm run dev 명령어 실행

10. 라마코더 V2 접속: 웹 브라우저에서 로컬 주소 http://localhost:3000로 접속하여 라마코더 V2를 사용합니다. 웹에서 사용하는 것과 동일한 방식으로 코드를 생성하고 편집할 수 있습니다.

 

4. 라마코더 V2 예제

라마코더 V2를 사용하여 생성한 몇 가지 예제는 다음과 같습니다.

• 타임 존 대시보드: 라마코더에서 제공하는 디폴트 프롬프트로 상위 6개 인기 시간대의 시간대를 표시하고 사용자가 다른 시간대를 추가할 수 있는 드롭다운을 제공하는 시간대 대시보드

타임 존 대시보드 코딩결과

• 스네이크 게임: 뱀이 먹이를 먹으면 점수가 올라가고, 몸통 길이가 길어지는 고전 게임.

스네이크 게임 코딩 결과

• 할 일 관리: 사용자가 할 일의 제목과 내용을 추가, 수정, 삭제하도록 도와주는 애플리케이션

할일 관리 코딩 결과

• 플래시 카드 및 퀴즈 게임: 질문/답 쌍으로 구성된 플래시 카드와 미국 역사 문제로 구성된 퀴즈 게임

플래시 카드 게임(좌), 미국 역사 퀴즈 게임(우)

 

이러한 예제들은 라마코더 V2가 간단한 앱부터 복잡한 앱까지 다양한 코드를 생성할 수 있음을 보여줍니다. 또한, 라마코더 V2는 사용자의 후속 질문에 따라 코드를 수정하거나 새로운 기능을 추가할 수 있는 유연성을 제공합니다.

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5. 맺음말

라마코더 V2는 AI 기반의 코드 생성 도구로, 다양한 기능을 제공하여 개발 과정을 효율적으로 만들어줍니다. 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있다는 점은 개발자들에게 큰 매력으로 다가옵니다. 특히, 다양한 모델 지원, 고품질 및 저품질 모드 등의 기능은 사용자가 필요에 따라 최적의 코드를 생성하는 데 도움을 줍니다. 라마코더 V2를 사용하면 코드를 직접 작성하는 시간을 줄이고, 보다 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 초보자도 생성된 코드를 쉽게 공유하고 편집할 수 있어 협업에도 유용합니다.

 

라마코더 V2는 프롬프트 기반으로 코드를 생성하여, 개발의 진입 장벽을 낮추고 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있도록 돕는다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 앞으로도 라마코더 V2가 지속적으로 발전하여 더욱 강력하고 편리한 도구가 되기를 기대합니다. 이 블로그 포스트를 통해 라마코더 V2에 대한 이해를 높이고, 여러분의 개발 작업에 도움이 되기를 바랍니다.

 

오늘 블로그는 여기까지 입니다. 그럼 저는 다음 시간에 더 유익한 정보를 가지고 다시 찾아뵙겠습니다. 감사합니다. 

 

https://fornewchallenge.tistory.com/

 

 

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