KT 인공지능 믿음(Mi:deum)을 간단한 예제로 만나보세요

안녕하세요. 오늘은 kt에서 개발한 인공지능 언어모델 "믿음(Mi:deum)"을 예제를 통해 살펴보겠습니다. 생성 AI의 난제인 ‘할루시네이션’(오정보 생성) 현상을 70% 해결했다고 밝혔는데요. 구글 바드와 함께 간단한 예제를 실행해 보겠습니다.

 

kt 인공지능 AI 믿:음

KT, 초거대 AI ‘믿음’ 발표…70억개 매개변수 모델, 무상 제공 - 전자부품 전문 미디어 디일렉

 

믿음(Mi:deum) 번역기능

Mi:deum은 한국어와 영어를 모두 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델로, 다양한 Task에 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 대화, 요약, 번역, 검색, 이미지 생성 등의 기능을 제공합니다.

• [한국어-영어 번역]: Mi:deum을 이용하여 한국어 문장을 영어로 번역하는 방법을 보여줍니다. Mi:deum은 한국어와 영어를 모두 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델이기 때문에, 높은 품질의 번역 결과를 제공합니다. 코드 예제에서는 Mi:deum의 번역 모델을 불러오고, 한국어 문장을 입력하면, 영어로 번역된 문장을 출력합니다.

       <예제 1>

       - 한글 : 주말에 비가 온다고 해서 꼼짝없이 집에 있어야겠어.

       - 영어 : I guess I have to stay home on the weekend because it's supposed to rain.

 

아래 링크를 클릭하시면 예제 코드를 확인 및 복사하실 수 있습니다. 코드를 복사 하신 후 구글 바드에게 "이 코드의 실행결과를 보여줘"라고 요청 하시면 여러분도 간단하게 kt 믿음의 기능을 실습해 보실수 있습니다. 

kt 믿음 번역기능 예제코드 보러가기

 

 

 

       <예제 2>

       - 한글 입력 : 내가 니 억수로 좋아하는 거 알제?

       - 영어 출력: Do you know that I really like you? (사투리도 그 뜻을 반영해서 잘 번역합니다.)

 

 

믿음(Mi:deum) 이미지 생성기능

• [이미지 생성]: Mi:deum을 이용하여 텍스트 프롬프트에 따라 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다. Mi:deum은 텍스트를 이미지로 변환하는 기능을 갖고 있습니다. 코드 예제에서는 Mi:deum의 이미지 생성 모델을 불러오고, 텍스트 프롬프트를 입력하면, 해당하는 이미지를 출력합니다.

       - 프롬프트 입력 : 눈 덮인 산 (아직 개발 중이라 복잡한 장면 설명은 엉뚱한 장면이 나옵니다. 아래 사진에 빙 이미지 크리에이터와 비교하면 아직 더 보완해야 할 것 같네요)

 

아래 링크를 클릭하시면 예제 코드를 확인 및 복사하실 수 있습니다. 코드를  복사 하신 후 구글 바드에게 "이 코드의 실행결과를 보여줘"라고 요청 하시면 여러분도 간단하게 kt 믿음의 기능을 실습해 보실수 있습니다. 

kt 믿음 이미지 생성 예제코드 보러가기

 

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kt 믿음 이미지 생성 예제와 실행결과

좌측 : kt 믿음, 우측 : 빙 이미지 크리에이터

 

믿음(Mi:deum) 텍스트 요약기능

• [텍스트 요약]: Mi:deum을 이용하여 긴 텍스트를 짧게 요약하는 방법을 보여줍니다. Mi:deum은 텍스트의 핵심 내용을 파악하고, 간결하고 의미 있는 요약문을 생성할 수 있습니다. 코드 예제에서는 Mi:deum의 요약 모델을 불러오고, 긴 텍스트를 입력하면, 요약된 텍스트를 출력합니다.

      - 문장 입력 :

KT가 초거대 인공지능(AI) ‘믿음’을 공개했다. 매개변수(파라미터) 별로 4개 모델을 선보였다. 70억 개 매개변수 모델은 연구개발(R&D)용이면 누구나 무료로 사용할 수 있다. 수익화는 기업 대상 사업(B2B)에 초점을 맞췄다. KT클라우드와 연계했다. 2026년 AI 매출 1000억 원이 목표다. 31일 KT는 온라인 기자간담회를 열고 초거대 AI 믿음을 발표했다. 믿음은 총 4개 모델로 구성했다. ▲베이직 ▲스탠다드 ▲프리미엄 ▲엑스퍼트다. 베이직은 매개변수 수억개를 갖췄다. 신경망처리장치(NPU)와 싱글 그래픽처리장치(GPU)로 구동한다. 스탠다드 매개변수는 수십억개다. NPU와 고성능 GPU로 구성했다. 프리미엄과 엑스퍼트의 매개변수는 각각 수백억개와 수천억개다. 멀티 GPU로 구축했다. 최준기 KT AI/빅데이터사업본부장은 “향후 5년 동안 AI에 1조5000억원을 투자할 예정이며 3년 내에 1000억원 내외 매출을 기대하고 있다”라며 “수익 모델은 KT클라우드 이용료와 AI 모델 라이선스비 등을 고려하고 있다”라고 말했다. 배순민 KT 융합기술원 AI2 XL(AI To Everything Lab) 연구소장은 “매개변수 차이가 있는 4개 모델을 기업 맞춤형으로 제공해 편의성과 비용 절감이 가능토록 했다”라며 “기존 토큰 과금형 AI에 비해 최대 30% 비용을 줄일 수 있을 것”이라고 전했다. KT는 최대 2000억 개 매개변수 모델도 준비 중이다. 경량화 AI와 멀티모달 사용자환경(UI) 등도 선보일 예정이다. 고객사가 초거대 AI를 고객사에 맞춰 미세조정(파인튜닝)할 수 있는 ‘믿음 스튜디오’를 지원한다. ▲다큐먼트 AI ▲서치 AI ▲팩트가드 AI를 통해 생성형 AI의 단점인 ‘환각’을 개선했다. 조성은 KT 소프트웨어(SW) 개발본부장은 “믿음 스튜디오는 믿음 외에도 다양한 파트너사의 거대언어모델(LLM) AI를 선택할 수 있다”라고 설명했다. 배 소장은 “환각 현상은 최대 70%까지 줄였다”라며 “편향성을 줄이기 위한 모니터링 등도 상시 진행 중”이라고 덧붙였다. KT는 70억 개 매개변수를 갖춘 경량화 모델은 외부에 완전히 개방했다. R&D 목적 활용은 무료다. 상업적 활용에 대한 정책은 아직 정하지 못했다. 메타 ‘라마’ 사례를 검토 중이다. 라마 개방형 모델은 이용 방식 제약이 없다. 김성훈 업스테이지 대표는 “메타의 라마 공개 이후 AI 미세조정과 경량화 등에서 획기적 발전이 있었지만 한국어가 부족한 점이 아쉬웠다”라며 “믿음 공개는 한국어 기반 생성형 AI 기술과 생태계 발전을 촉진하는 계기가 될 것”이라고 평가했다. 최 본부장은 “70억 개 매개변수 모델은 지금부터 다운로드할 수 있다”라며 “상업적 활용에 대한 정책은 미정”이라고 부연했다. 한편 KT는 초거대 AI 세계 시장에서 빅테크와 경쟁할 계획이다. 비영어권 시장에서는 승산이 있다고 판단했다. KT는 지난 20일 태국 재스민그룹과 태국 및 동남아 LLM 개발 양해각서(MOU)를 체결했다. 최 본부장은 “모든 시장에서 빅테크와 1대 1로 붙겠다는 것은 아니다”라며 “기업과 마찬가지로 국가도 자국의 언어와 테이터를 외부 유출을 최소하하며 자체 AI를 구축하고자 하는 수요가 있다”라고 분석했다. 배 소장은 “자체 AI 개발 경험은 AI 시대 다음 단계로 올라갈 수 있는 발판”이라며 “혼자서는 빨리 갈 수 있겠지만 멀리 가려면 함께 가야 한다”라고 당부했다.

       - 요약 출력 : "KT, 초거대 AI '믿음' 공개…70억개 매개변수 모델 무료 제공", "KT, 믿음 공개로 B2B AI 시장 공략", "KT, 믿음 통해 한국어 기반 생성형 AI 기술 발전 촉진", "KT, 초거대 AI 세계 시장 진출", "KT, 비영어권 시장에서 빅테크와 경쟁", "KT, 한국어 기반 AI 개발 역량 강화", "KT, AI 생태계 조성 지원",

요약기능 예제 실행결과

 

아래 링크를 클릭하시면 예제 코드를 확인 및 복사하실 수 있습니다. 코드를 복사 하신 후 구글 바드에게 "이 코드의 실행결과를 보여줘"라고 요청 하시면 여러분도 간단하게 kt 믿음의 기능을 실습해 보실수 있습니다. 

kt 믿음 요약기능 예제코드 보러가기

 

 

 

마치며

오늘은 국산 인공지능 kt의 믿음(Mi:deum)으로 간단한 예제를 실행해 보았는데요. 믿음의 예제를 복사해서 구글 바드에게 실행결과를 보여달라고 하면 복잡하게 본인의 PC에서 실행해보지 않아도 간단하게 실행결과를 확인해 볼 수 있었습니다. 

 

우리나라에서 개발한 인공지능 "믿음"이 마이크로소프트 빙, 구글 바드, 오픈 AI ChatGPT 등과 당당하게 어깨를 겨룰 수 있는 언어모델이 되길 바라면서 저는 다음에 또 더욱 유익한 정보로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다. 

 

2023.10.09 - [구글 Bard] - 구글 인공지능이 한글을 이해하는 방법

구글 인공지능이 한글을 이해하는 방법