📊 오픈소스 Hermes Agent가 Claude Code를 4배 앞질렀다: OpenRouter 랭킹의 진짜 의미

안녕하세요! 오늘은 AI 에이전트 시장의 흥미로운 파워 쉬프트를 숫자로 확인해 보겠습니다. LLM 라우팅 플랫폼 OpenRouter의 최근 한 달(월간) 토큰 사용량 랭킹에서 오픈소스 Hermes Agent가 41.3조 토큰으로 1위를 달리고 있는데, 이는 2위 Claude Code(10.1조 토큰)의 약 4배 수치입니다. 흥미로운 점은 이 숫자 자체보다 숫자 뒤에 숨은 아키텍처의 차이입니다. 오늘은 랭킹 현황, Hermes Agent의 정체, 그리고 이 격차가 '어떤 에이전트가 더 좋다'가 아니라 '어떻게 다르게 설계됐다'를 보여준다는 이야기를 정리해 드리겠습니다. 함께 살펴보시죠!

 

📊 랭킹 현황: 41.3조 토큰의 의미

OpenRouter는 여러 AI 모델 API를 하나로 묶어 주는 라우팅 플랫폼이며, 이 플랫폼을 경유하는 모든 앱과 에이전트의 토큰 소비량을 집계해 공개 랭킹을 운영하며, Today·This Week·This Month 등 기간별 창으로 제공합니다. 2026년 8월 25일 기준 월간(최근 30일) 창의 상위 랭킹을 정리하면 다음과 같습니다.

순위	에이전트/앱	월간 토큰 (2026-08-25 기준)	5월 순위	변동
1	Hermes Agent	41.3조	1	유지
2	Claude Code	10.1조	4	▲2
3	Kilo Code	8.08조	3	유지
4	Cline	5.3조	—	—
5	OpenClaw	4.48조	2	▼3

변화의 폭이 큰 지점이 세 곳입니다. 첫째, Hermes Agent와 2위 Claude Code의 격차가 약 4배로 벌어져 있다는 것. 둘째, DeepSeek 계열 하네스나 Zazen(Freebuff 포크) 같은 신규 에이전트가 급부상하며 중위권 판도를 흔들고 있다는 것입니다(Today 기준 창에서는 각각 3~4위에 오릅니다). 셋째, 5월까지만 해도 상위권이었던 OpenClaw가 월간 기준 5위, 일간 기준으로는 10위까지 밀렸다는 점입니다.

 

참고로 5월 당시 보도에서는 일일 토큰량이 Hermes 2,240억, OpenClaw 1,860억으로 비슷했고, 당시 누적 기준으로는 OpenClaw(9.17조)가 Hermes(6.35조)보다 많았습니다. 석 달 만에 순위가 완전히 뒤집힌 셈입니다. 5월 순위는 2026년 5월 10일~13일 기준 OpenRouter 일간 랭킹 보도(Hermes 2,240억·OpenClaw 1,860억·Kilo Code 1,300억·Claude Code 515억 토큰/일)로, '—'는 5월 시점 상위권 보도에서 확인되지 않은 항목입니다.

토큰(token)이 왜 규모의 척도가 되나요?
AI 모델은 텍스트를 토큰이라는 조각으로 나눠 처리하고, 비용과 사용량도 토큰 단위로 셉니다. 에이전트는 한 번의 작업에도 수만~수십만 토큰을 소비하므로, 누적 토큰량은 '이 앱이 플랫폼에서 얼마나 많은 실작업을 처리했는가'를 대변하는 근사 지표가 됩니다. 다만 이것이 전 세계 사용량 그 자체는 아니라는 점은 뒤에서 자세히 짚겠습니다.

🤖 Hermes Agent란: 잠들지 않는 에이전트

Hermes Agent는 AI 연구소 Nous Research(누스 리서치)가 만든 오픈소스 에이전트입니다. 이 랩은 Hermes, Nomos, Psyche 같은 모델 패밀리로 알려져 있으며, Hermes Agent는 MIT 라이선스로 공개되어 누구나 자유롭게 쓸 수 있습니다. 2026년 2월 25일 처음 공개된 뒤 GitHub 스타가 16만 개를 넘어섰다는 보도가 있을 정도로 커뮤니티 성장세가 가팔랐습니다.

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구조가 일반 코딩 도구와 다릅니다. Hermes Agent는 지속 실행형(persistent) 런타임입니다. IDE 안이나 터미널 세션 안에서 켜졌다 꺼지는 도구가 아니라, 사용자의 서버나 VPS에서 24시간 계속 살아 있는 에이전트입니다. 기억 구조도 특징적입니다. 작업 중 사고가 일어나는 작업 기억(working), 경험을 쌓는 삽화 기억(episodic), 사실과 지식을 보관하는 선언적 기억(declarative)의 3층 구조로 세션을 넘어 기억을 유지합니다. 여기에 경험에서 재사용 가능한 스킬 파일을 스스로 작성해 다음 작업에 활용합니다.

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모델 선택의 폭도 넓습니다. OpenRouter를 통해 400개 이상의 모델에 접근할 수 있고, 40개 이상의 통합 도구를 갖추고 있습니다. 2026년 5월 6일 OpenRouter 일간 랭킹 1위에 오른 뒤(당시 일일 처리량 약 2,710억 토큰으로 보도), 이제는 월간 기준 41.3조 토큰을 처리하는 것이 현재의 모습입니다.

⚙️ 격차의 비밀: 지속 실행 vs 세션 실행

여기서 이 랭킹을 읽는 핵심이 나옵니다. 약 4배 격차는 'Hermes가 Claude Code보다 4배 잘난 도구'라는 뜻이 아니라, 두 도구가 토큰을 소비하는 방식 자체가 다르다는 뜻에 가깝습니다.

구분	Hermes Agent	Claude Code	OpenClaw
라이선스	MIT (오픈소스)	독점 (Anthropic)	Apache 2.0 (오픈소스)
실행 방식	지속 실행 (서버에서 24/7)	세션 실행 (터미널 열어 둔 동안)	지속 실행 (웹소켓 게이트웨이)
기억	3층 영속 메모리	세션 내 컨텍스트	실행 간 초기화
학습	재사용 스킬 파일 작성	영속 학습 없음	플러그인/스킬 마켓
모델 접근	OpenRouter로 400+	Anthropic의 Claude 계열	OpenRouter/직접 50+
주 용도	반복 자동 작업 수행	대화형 코딩 파트너	멀티플랫폼 자동화

보이시나요? Hermes Agent는 서버에서 잠들지 않고 계속 일하면서 토큰을 축적합니다. 스케줄된 작업, 모니터링, 반복 실행이 많은 사용자의 에이전트는 켜져 있는 시간 자체가 길어집니다. 반면 Claude Code는 개발자가 터미널을 열고 작업하는 세션 동안만 토큰을 씁니다. 즉 이 격차는 두 에이전트의 설계 철학 차이, 그리고 OpenRouter라는 특정 플랫폼을 경유하는 사용층의 차이가 반영된 결과입니다.

이 숫자가 말해주는 것 / 안 말해주는 것
✅ 말해주는 것: OpenRouter 생태계에서 Hermes Agent의 실사용량이 압도적이라는 것, 지속 실행형 에이전트의 사용 패턴이 토큰량을 키운다는 것.
❌ 안 말해주는 것: 전 세계 사용자 수, 매출, 작업 품질의 우열. Claude Code의 상당 사용량은 Anthropic 자체 API를 직접 경유하므로 이 랭킹에 잡히지 않습니다. 일부 보도가 '세계에서 가장 많이 쓰는 AI 에이전트'로 단정한 것은 단일 플랫폼 토큰량과 전 세계 사용량을 혼동한 해석이라는 지적이 나오는 이유입니다.

📉 OpenClaw는 왜 밀렸나

5월까지만 해도 누적 1위였던 OpenClaw의 추락도 눈여겨볼 대목입니다. 보도에 따르면 OpenClaw는 5개월간 138개의 CVE(공개 취약점 목록)가 쌓였고, 그중 CVSS 9.9(10점 만점의 사실상 최고 위험도)짜리까지 포함되면서 신뢰도에 금이 갔다는 분석이 있습니다. 자동화 도구가 폭넓은 권한을 갖는 만큼 보안 결함은 치명타가 되고, 그 효과가 사용량 랭킹에 그대로 반영된 것으로 읽히는 상황입니다.

CVE 수치 검증 참고
대표 사례인 CVSS 9.9 취약점(CVE-2026-22172, WebSocket 인증 우회)은 NVD와 Tenable·SentinelOne 등 보안 업체 데이터베이스에서 확인됩니다. 138개라는 누적 건수는 Memeburn 보도 및 OpenCVE 집계 기준으로, 공식 데이터베이스 전수 대조까지는 이뤄지지 않았으므로 참고 수준으로 받아들이시길 권합니다. OpenClaw 도입 여부를 결정하실 때는 공식 보안 공지와 저장소 이슈 트래커를 직접 확인하시길 권합니다. 다만 '보안 결함이 에이전트 선택에 결정적 변수가 된 사례'라는 큰 흐름 자체는 업계 전반에서 관찰되는 현상과 일치합니다.

구조적으로 보면 OpenClaw는 세션 간 상태가 초기화되는 설계인 점도 눈에 띕니다. 지속 실행 + 영속 기억으로 무장한 Hermes Agent와, 멀티플랫폼 자동화에 특화된 OpenClaw의 경쟁 구도에서, 사용자들이 '기억하는 에이전트' 쪽으로 이동한 결과라는 해석도 가능합니다.

📈 Claude Code의 상승이 의미하는 것

한편 2위로 오른 Claude Code의 상승도 그냥 지나치기 아깝습니다. Claude Code는 원래 Anthropic 자체 API를 통해 쓰는 것이 기본 경로입니다. 그런데 OpenRouter 월간 창에서 Claude Code의 경유 사용량이 10.1조 토큰 규모의 2위라는 것은, Anthropic API 바깥에서 Claude Code를 쓰는 흐름이 커지고 있다는 신호로 읽힙니다. 다른 모델과 조합해서 쓰거나, 라우팅 플랫폼의 과금·관리 편의를 활용하는 사례가 늘었다는 뜻입니다.

 

독립 비교 리뷰들의 결론도 균형을 잡아 줍니다. 여러 매체의 실사용 비교 테스트들은 공통적으로 "Hermes가 Claude Code보다 무조건 낫다고 말할 수는 없다"는 결론을 냈습니다. 즉 랭킹의 1위와 2위는 '우열'이 아니라 '용도의 차이'입니다. 대화형 코딩 파트너로서의 밀도 높은 세션 작업은 Claude Code가 여전히 강세고, 무인 반복 작업과 장기 기억이 필요한 시나리오는 지속 실행형 에이전트의 영역입니다.

 

🧭 그래서 나는 뭘 써야 하나: 상황별 선택 가이드

랭킹을 구경만 할 것이 아니라 실전 선택 기준으로 바꿔 봅시다. 세 도구의 설계 차이를 상황별로 정리하면 다음과 같습니다.

내 상황	추천	이유
매일 코딩하며 대화로 다듬는 작업	Claude Code	세션 기반 대화형 코딩에 최적화
반복 모니터링·정기 리포트·무인 작업	Hermes Agent	24시간 지속 실행 + 영속 기억 + 스킬 축적
여러 플랫폼 넘나는 자동화	OpenClaw (보안 검토 후)	멀티플랫폼 자동화 특화, 단 보안 이슈 재확인 필요
모델 하나에 묶이기 싫다	Hermes Agent	OpenRouter로 400+ 모델 자유 선택
예산 최소화	Hermes Agent / OpenClaw	오픈소스 + 저가 모델 조합 가능

지속 실행형 에이전트를 처음 도입한다면 두 가지를 기억하세요. 첫째, 24시간 돌아가는 만큼 토큰 비용도 계속 쌓입니다. 무인 작업의 스케줄과 상한선을 설계할 때 비용 모니터링을 함께 세팅해야 합니다. 둘째, 영속 기억은 편리함과 동시에 관리 대상입니다. 무엇을 기억하고 언제 지울지 정책을 정해 두는 것이 장기적으로 중요합니다.

🧮 숫자 리터러시: 랭킹을 읽는 4가지 원칙

이번 사례는 AI 뉴스의 숫자를 건전하게 소비하는 방법을 보여주는 교재이기도 합니다. 네 가지 원칙으로 정리해 봅니다.

① 측정 범위를 확인한다: "OpenRouter 기간별 토큰 랭킹"과 "전 세계 사용량"은 다른 개념입니다. 랭킹은 특정 플랫폼을 경유한 트래픽만 봅니다.

② 단위의 크기를 가늠한다: 월간 41.3조 토큰이란 하루 평균 약 1.4조 토큰씩 한 달 내내 쌓은 규모입니다. 단위를 일일 환산해 보면 성장 속도의 체감이 달라집니다.

③ 어떤 행위가 숫자를 키우는지 본다: 지속 실행형은 켜져 있는 시간만큼 토큰이 쌓입니다. 사용 방식이 다른 도구의 토큰량을 직접 비교하면 왜곡이 생깁니다.

④ 우열과 인기를 구분한다: 인기 지표(토큰량, 스타 수)와 품질 지표(작업 성공률, 코드 품질)는 다릅니다. 독립 테스트가 둘 다 확인해 주는 경우는 드뭅니다.

📅 성장 타임라인: 6개월 만에 그린 곡선

Hermes Agent의 성장세를 시간순으로 정렬하면 그 규모가 더 선명하게 와닿습니다.

시점	이벤트
2026-02-25	Hermes Agent 최초 공개 (MIT 라이선스)
2026-05 초	OpenRouter 일간 랭킹 1위 달성, 일일 약 2,240억~2,710억 토큰 처리 보도
2026-05	누적 6.35조 토큰 (당시 OpenClaw 9.17조가 누적 1위)
2026-08	누적 35.7조 토큰 돌파 (8/19 보도). 8월 25일 기준 월간 41.3조로 성장, Claude Code의 약 4배

5월 시점에서 누적 1위는 OpenClaw였습니다. 석 달 만에 1:1이던 비율이 8:1로 뒤집힌 것입니다. 이 속도는 단순한 신규 사용자 유입만으로는 설명이 어렵고, 이미 들어와 있는 사용자의 에이전트가 매일 쉬지 않고 토큰을 소비하는 구조가 만든 결과로 보는 것이 자연스럽습니다. 지속 실행형 아키텍처의 특성이 랭킹 곡선에 그대로 새겨진 사례입니다.

✅ 지속 실행형 에이전트 도입 전 체크리스트

랭킹의 주인공을 직접 써보고 싶다면, 세션형 도구와는 결이 다른 준비가 필요합니다. 도입 전 점검 목록을 정리합니다.

항목	점검 내용
실행 환경	24시간 둘 서버/VPS 확보. 재부팅 시 자동 재시작 설정
비용 상한	OpenRouter 예산 한도·알림 설정. 무인 소비 폭주 방지
기억 정책	무엇을 기억하고 언제 지울지 규칙 정의
권한 최소화	파일·네트워크 권한은 작업에 필요한 범위만 부여
감사 로그	에이전트가 무엇을 했는지 기록 보존. 문제 추적 기반 확보
킬 스위치	이상 동작 시 즉시 중단할 수 있는 수단 마련

왜 세션형과 체크리스트가 다른가요?
세션형 도구는 내가 터미널을 닫으면 같이 쉽니다. 지속 실행형은 내가 잠든 사이에도 작업합니다. 그래서 '비용 상한, 기억 정책, 킬 스위치' 같은 항목이 도입 단계부터 필요합니다. 편리함의 크기만큼 관리 책임도 커진다는 것이 지속 실행형 에이전트의 기본 계약입니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. Hermes Agent가 세계 1위 AI 에이전트인가요?

정확히는 OpenRouter 플랫폼 월간 토큰 랭킹 1위입니다. 전 세계 사용량을 집계한 지표가 아니므로 '세계 1위'로 단정하면 오해가 생깁니다. 다만 단일 라우팅 플랫폼에서 약 4배 차이의 1위라는 것은 실사용이 압도적이라는 강한 신호임은 분명합니다.

Q2. Hermes Agent는 무료인가요?

에이전트 소프트웨어 자체는 MIT 라이선스로 무료입니다. 다만 에이전트가 호출하는 모델 사용료는 발생합니다. OpenRouter를 통해 모델을 고르는 만큼, 모델 선택에 따라 비용이 좌우됩니다.

Q3. Hermes Agent와 Claude Code를 같이 쓸 수 있나요?

됩니다. 용도가 다르므로 오히려 권장됩니다. 예컨대 무인 반복 작업은 Hermes Agent에 맡기고, 직접 개발 세션은 Claude Code로 진행하는 식입니다. Hermes Agent는 OpenRouter에서 Claude 계열 모델도 쓸 수 있습니다.

Q4. 토큰 사용량이 많으면 비용도 그만큼 큰가요?

대체로 비례합니다. 다만 어떤 모델을 쓰느냐에 따라 같은 토큰량도 비용이 크게 달라집니다. 지속 실행형 에이전트는 쌓이는 속도가 빠르므로, 비용 상한 알림을 설정해 두는 것이 안전합니다.

Q5. OpenClaw는 이제 쓰면 안 되는 건가요?

그렇지 않습니다. 멀티플랫폼 자동화 기능 자체는 여전히 가치가 있습니다. 다만 보도된 보안 이슈가 있었으므로, 도입 전 공식 보안 공지와 최신 버전의 개선 사항을 확인하고, 권한을 최소한으로 부여해 사용하는 것이 바람직합니다.

🎯 맺음말

지금까지 OpenRouter 토큰 랭킹으로 본 AI 에이전트 시장의 지형 변화를 정리해 봤습니다. Hermes Agent는 월간 41.3조 토큰으로 2위 Claude Code(10.1조)의 약 4배 차이를 벌리며 1위를 달리고 있으며, 이 격차는 지속 실행·영속 기억이라는 아키텍처 차이에서 출발합니다. 5월까지만 해도 누적 1위였던 OpenClaw가 석 달 만에 8:1로 뒤집힌 것은 보안 이슈와 기억하는 에이전트에 대한 사용자 선택이 반영된 결과입니다. 다만 이 랭킹은 단일 플랫폼의 기간별 토큰량일 뿐, 전 세계 사용량이나 품질의 우열을 말해주지 않는다는 점을 기억하세요.

 

에이전트를 고르실 때는 '랭킹 순서'보다 '내 작업이 세션형인지 무인 반복형인지'를 먼저 판단하시길 권합니다. 대화형 코딩 파트너로서의 밀도 높은 세션 작업은 Claude Code가 여전히 강세고, 무인 반복 작업과 장기 기억이 필요한 시나리오는 지속 실행형 에이전트의 영역입니다. 본 포스트는 2026년 8월 말 기준 공개 보도와 OpenRouter 랭킹 데이터에 기반하며, 랭킹 수치는 계속 변동합니다.

 

여러분도 위 선택 가이드와 도입 체크리스트를 참고해 자신의 작업 패턴에 맞는 에이전트를 직접 비교·테스트해 보시길 추천드리면서, 저는 다음 시간에 더 유용한 AI 에이전트 활용법으로 다시 찾아뵙겠습니다. 감사합니다!

https://fornewchallenge.tistory.com/

 

 

 

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📚 함께 보면 좋은 글

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📚 참고 문헌 및 출처

• Nguyen, M. (2026, August 19). Hermes Agent is now four times bigger than Claude Code on OpenRouter. Here's what that actually measures [Blog post]. Memeburn. Retrieved from https://memeburn.com/hermes-agent-is-now-four-times-bigger-than-claude-code-on-openrouter-heres-what-that-actually-measures/
• Nous Research [@NousResearch]. (2026, May 6). Hermes Agent is now #1 on the global OpenRouter token rankings [X post]. X (Twitter). Retrieved from https://x.com/NousResearch/status/2052904761087729897
• OpenRouter. (2026). OpenRouter App Rankings — Hermes Agent, Claude Code [Website data]. Retrieved from https://openrouter.ai/apps
• National Vulnerability Database. (2026). CVE-2026-22172 Detail. NIST. Retrieved from https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-22172
• ExplainX AI. (2026). Hermes Agent hits #1 on OpenRouter global rankings [Blog post]. Retrieved from https://explainx.ai/blog/hermes-agent-openrouter-number-one-ranking-nous-research-2026